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11月28日，由中国人民大学国家发展与战略研究院宏观预测中心主办的“新形势下宏观DSGE模型学术研讨会”召开，中国人民大学国发院执行院长、长江学者特聘教授刘元春，中国人民银行调查统计司预测分析处处长赵春萍，中国人民大学国发院宏观预测中心主任李勇，以及来自北京大学、清华大学、中央财经大学、武汉大学等高校的专家出席了会议。

研讨会上，李勇介绍，DSGE模型是“动态随机一般均衡模型”的缩写，DSGE模型是继承了数理经济学在战后发展起来的最重要成果，是宏观经济学自战后在方法论上的一次重大创新。

据介绍，现实生活中，我们碰到了很多无奈的问题和两难抉择，供需失衡、蔬菜价格过快上涨、房价高企、通胀预期，GDP增长等等经济现象的背后，我们往往是根据宏观经济学的传导效应，来分析未来的经济发展趋势。在诸多的经济参数协调、决策过程中，我们很难在正确的时间、以正确的手段，做出基于定量分析的、最优的决策。DSGE模型则以动态的随机的一般均衡模型，进行宏观经济预测。

李勇表示，DSGE模型可以被不同思想学派的人用来构建反映本学派思想主张的模型，然后按照程序进行推演。然而，“所有的模型都是错的，但是可以是有用的。”DSGE模型就面临数据质量问题、模型参数识别问题、模型错误设定问题及其他建模问题的挑战。

正因为此，中国人民大学国家发展与战略研究院宏观预测中心组织召开了此次研讨会。“我们希望邀请一些专业的、内行的人士，来讨论DSGE 模型的问题。”刘元春在致辞中说。

研讨会上，中国人民银行调查统计司预测分析处处长赵春萍分析了DSGE模型在我国央行及国际金融机构中的应用，来自北京大学、清华大学、中央财经大学、武汉大学的专家们分别就自身在DSGE模型方面的研究成果做了汇报。

会议主办方、中国人民大学国家发展与战略研究院宏观预测中心表示，今后将会继续举办DSGE模型的学术研讨会，并将积极促进DSGE模型的研究与应用。

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