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中新网北京4月29日电28日，清华大学教育研究院联合清华—青岛数据科学研究院共同举办清华大学教育大数据论坛，论坛期间，清华大学全球学校与学生发展评价研究中心正式成立。

本次论坛吸引了诸多专家学者的参与。中国高等教育学会会长瞿振元，清华大学副校长杨斌，北京师范大学教育学部教授黄荣怀，北京大学教育学院教授丁小浩，清华大学教育研究院常务副院长史静寰，清华大学教育研究院党总支书记刘惠琴，清华—青岛数据科学研究院执行副院长韩亦舜，清华大学计算机科学与技术系党委书记孙茂松，平方创想教育科技(北京)有限公司(简称：Apply Square申请方)创始人兼CEO王刚等出席论坛。

杨斌在致辞中表示，清华大学全球学校与学生发展评价研究中心是清华在教育研究和人才培养研究方面重要的平台，今后将发挥重要作用。他指出人才培养受制于数据不足，不仅仅是数据量不够，更重要的是占有的数据维度单一，太结构化，真正的人才大数据、成长大数据基本是空白，这对于人才选拔、因材施教、职业发展的改革与创新，禁锢很大。中国的国情社情要求高校人才发展要据实、有证据，特别是有数据。未来需要走一条掌握大数据又超越大数据的教育发展之路。

瞿振元在主题演讲中指出，在国家加快中国教育现代化建设的时间节点上，教育工作者要从被动解释到主动思考，站在前沿引领发展，多一点宏观思考和主动作为，发挥教育研究和教育实践的引领作用。

“我们要提高对教育信息化的认识强度，过去我们把互联网作为技术、媒介，现在互联网已成为人类生存的新空间。”瞿振元称，在数据科学运用于教育研究方面，教育研究从思辨式向实证式转变，今后应当将两种方式结合起来，加强和改进实证式研究是中国教育研究的当务之急。

论坛上，由Apply Square(申请方)捐资兴建的清华大学全球学校与学生发展评价研究中心正式揭牌成立。据介绍，该中心成立的宗旨是聚焦学校与学生发展评价，在面对全球化所带来人类共同的教育挑战时，贡献清华、中国的思想与解决方案。该中心由清华大学教育研究院常务副院长史静寰担任主任，Apply Square(申请方)创始人兼CEO王刚担任副主任。

在论坛的演讲中，王刚与大家分享了基于数据的学科发展研究，阐释了基于证据的研究对发展理论和指导实践的重要性，以及真实场景下数据的复杂性。他强调完整的数据全链条研究需要包括需求分析、数据模型构建、数据收集、数据库建立、数据清理和整合、数据分析、数据传达以及结果评估等多个步骤，并以学科发展研究为例，展示了数据供应链的具体实行，科研场景的知识图谱搭建，特别是数据分析的现有成果。

通过对全球大规模科研数据的挖掘，王刚展示了如何从数量和质量两个基本维度对学科发展进行评价，并进而对学科在时间、空间、竞争、合作、投入、产出等多个方面的发展进行分析。在描述性分析和事实诊断的基础上，王刚展示了如何基于机器学习进行进一步相关性判别和预测性分析。

王刚称，分析对象和内容的差异性以及分析过程的复杂性，决定了高等教育相关数据供应链的完成，需要有教育研究、数据科学、工程技术和具体相关学科的人员在基于证据的基础上共同努力。

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