北京大学健康医疗大数据国家研究院陈庆超合作导师课题组2022年6月招聘博士后1名启事
信息来源：北京大学健康医疗大数据国家研究 | 作者：admin | 时间：2022-06-16 14:31
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| 信息项目 | 信息内容 |
| 标 题 | 健康医疗大数据国家研究院陈庆超合作导师课题组博士后招聘启事 |
| 招聘人数 | 1人 |
| 招聘单位 |
北京大学健康医疗大数据国家研究院（以下简称研究院）于2018年4月28日成立。研究院以我国丰富的健康医疗数据资源为基础，以北京大学综合优势为依托，以助力“健康中国”战略为发展方向，发挥国家高端智库功能，在健康医疗大数据发展的战略规划、资源管理、伦理法律、标准规范、核心技术、平台打造、示范应用和人才队伍等方面致力发展成为国际一流、国内领先、政产学研用协同创新的科研中心与实践高地。 目前，研究院已承接多项国家部委委托任务、国家重点研发计划、国家级、省部级课题、横向课题等课题任务，拥有可支撑大规模运算的软硬件机房设备，已成为北京大学医学数字化与智能化发展的重要支撑平台。 |
| 合作导师介绍 | 陈庆超现任北京大学健康医疗大数据国家研究院助理教授，博士生导师，独立PI，兼任英国牛津大学工程科学系、生物医学工程研究院、牛津大学医院荣誉研究员。博士毕业于伦敦大学学院交叉学科培养中心，之后于牛津大学工程科学系与英国皇家科学院、工程院院士Prof.Alison Noble一起工作。长期探索并沿用融合电子信息系统、人工智能、医学图像分析的交叉学科研究方法，主要研究方向为融合智能多模态传感器设计、迁移性机器学习、计算机视觉与医学图像分析方法的智能健康医疗系统。学术成果涉及被动式、主动式雷达系统设计、无接触人体感知、迁移机器视觉学习方法与医学图像分析，多次被国内外媒体报道，并主办ISBI2021挑战赛。陈庆超迄今在机器学习与机器视觉领域（计算机学会推荐列表-A）主流顶级会议：全球⼈⼯智能协会⾼级年会（ AAAI ） 、计算机视觉与模式识别会议（CVPR）、欧洲计算机视觉会议（ECCV），以及雷达传感器设计主流会议、期刊：IEEE Sensor Journal, IEEE Communication Magazine, IEEE RadarConf，International Radar Conference等发表论⽂共⼆⼗五篇，其中以第⼀作者发表论⽂⼗四篇。撰写两部国际专著章节。陈庆超多次担任计算机学会推荐会议列表CCF-A 类会议（CVPR2020、2021，ICCV2021,ECCV2020，MICCAI2019）程序委员会委员，担任期刊 (IEEE Sensor Journal、Pattern Recognition Journal) 审稿⼈。个人网站请见：https://qchenferv.github.io/ |
| 岗位职责 |
1.攻关室内雷达系统设计、信号处理方法、多模态机器学习、医学图像分析与理解、多传感器融合等一个或多个方向的技术瓶颈，开拓创新性科研问题与研究方向 2.协助科研项目课题、国际合作项目、企业合作项目推进，包括系统搭建，数据收集，项目协调，辅导学生科研工作等 3.发表高水平论文 4.申请专利与软著 5.课题基金申请 |
| 应聘条件 |
1.对科研、系统搭建、跨学科研究有好奇心，有热情并有自驱力 2.有较强的沟通协调能力，需协助完成国际合作项目与企业合作研究项目 3.数理基础较好，有编程基础或系统搭建的经验 4.对机器视觉、雷达系统与信号处理、人体感知有热情，在其中之一个方向或多个研究方向上有较好基础。 |
| 岗位待遇 |
在站期间享受各类保险、公费医疗等职工待遇。 1.薪酬福利： 普通全职博士后税前年收入约21万元（含单位公积金），博雅博士后税前年收入约27万元（含单位公积金）；2年考核评估优秀继续在站的基本年薪提高2万元。合作导师为优秀博士后发放项目酬金。 按照国家和学校有关规定，缴纳社会保险和公积金。 2.住房： 博士后按照进站入职时间可排队申请博士后公寓，租住公寓者按照市场价缴纳房租。 3.各类基金申请：鼓励博士后申请各类研究经费或奖励经费。如国家的香江学者计划、中德计划、国际交流计划（含引进项目、派出项目和学术交流项目）、“博新计划”以及国家自然科学基金、中国博士后科学基金等。 |
| 应聘程序 |
1.应聘者请将应聘材料发送至： qingchao.chen@pku.edu.cn，也可提前邮件询问并沟通。 2.综合考察应聘者材料，择优组织面试。北医博士后进站时间为每年1月、4月、7月、10月，请应聘者注意安排时间。 3.按北京大学医学部博士后进站程序办理相关手续。 |
| 应聘材料 |
1.简历。 2.相关证明材料，包括：博士学位证书扫描件、本科、硕士成绩单、代表作全文pdf及其他获奖证明材料等。 3.拟开展的研究计划。 |
| 联系方式 | qingchao.chen@pku.edu.cn（邮件标题注明：应聘某某岗位+本人姓名+博士后招聘网） |
| 发布日期 | 2022年6月14日 |
| 截止日期 | 2022年12月31日 |
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原文出处：
https://postdocs.bjmu.edu.cn/zpxx/9a44028fa8d1473cbcd81660efba08ac.htm
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