合作导师介绍

陈庆超现任北京大学健康医疗大数据国家研究院助理教授，博士生导师，独立PI。博士毕业于伦敦大学学院交叉学科培养中心，之后于牛津大学工程科学系与英国皇家科学院、工程院院士Prof.Alison Noble一起工作。长期探索并沿用融合电子信息系统、人工智能、医学图像分析的交叉学科研究方法，主要研究方向为融合智能多模态传感器设计、迁移性机器学习、计算机视觉与医学图像分析方法的智能健康医疗系统。学术成果涉及被动式、主动式雷达系统设计、无接触人体感知、迁移机器视觉学习方法与医学图像分析，多次被国内外媒体报道，并主办ISBI2021挑战赛。陈庆超迄今在机器学习与机器视觉领域（计算机学会推荐列表-A）主流顶级会议：全球⼈⼯智能协会⾼级年会（AAAI）、计算机视觉与模式识别会议（CVPR）、欧洲计算机视觉会议（ECCV），以及雷达传感器设计主流会议、期刊：IEEE TPAMI, IEEE TIP, IEEE TNNLS, IEEE Communication Magazine, IEEE RadarConf，International Radar Conference等发表论⽂共30余篇，撰写两部国际专著章节。陈庆超多次担任计算机学会推荐会议列表CCF-A 类会议（CVPR，ICCV,ECCV，AAAI）程序委员会委员，担任期刊 (IEEE Sensor Journal、Pattern Recognition Journal) 审稿⼈。个人网站请见：https://qchenferv.github.io/

招聘方向

主要研究方向为融合智能多模态传感器设计、迁移性机器学习、计算机视觉与医学图像分析方法的智能健康医疗系统。

招聘人数

1人

岗位职责

1、攻关室内雷达系统设计、信号处理方法、多模态机器学习、医学图像分析与理解、多传感器融合等一个或多个方向的技术瓶颈，开拓创新性科研问题与研究方向

2、协助科研项目课题、国际合作项目、企业合作项目推进，包括系统搭建，数据收集，项目协调，辅导学生科研工作等

3、发表高水平论文与期刊

4、申请专利与软著

5、课题基金申请

应聘条件

1、对科研、系统搭建、跨学科研究有好奇心，有热情并有自驱力

2、有较强的沟通协调能力，需协助完成国际合作项目与企业合作研究项目

3、数理基础较好，有编程基础或系统搭建的经验

4、对机器视觉、雷达系统与信号处理、人体感知有热情，在其中之一个方向或多个研究方向上有较好基础。

岗位待遇

在站期间享受各类保险、公费医疗等职工待遇。

1、薪酬福利：

普通全职博士后税前年收入约21万元（含单位公积金），博雅博士后税前年收入约27万元（含单位公积金）；2年考核评估优秀继续在站的基本年薪提高2万元。合作导师为优秀博士后发放项目酬金。

按照国家和学校有关规定，缴纳社会保险和公积金。

2、住房： 博士后按照进站入职时间可排队申请博士后公寓，租住公寓者按照市场价缴纳房租。

3、各类基金申请：鼓励博士后申请各类研究经费或奖励经费。如国家的香江学者计划、中德计划、国际交流计划（含引进项目、派出项目和学术交流项目）、“博新计划”以及国家自然科学基金、中国博士后科学基金等。

应聘程序

1、简历。

2、相关证明材料，包括：博士学位证书扫描件、本科、硕士成绩单、代表作全文pdf及其他获奖证明材料等。

3、拟开展的研究计划。

请将相关材料发至邮箱：qingchao.chen@pku.edu.cn，也可提前邮件询问并沟通。

联系方式

qingchao.chen@pku.edu.cn