【合作导师】

王建民

【所需专业】

数据库，软件工程

【团队介绍】

清华大学大数据软件团队是国家自然科学基金委创新研究群体，负责人为软件学院王建民教授。二十年来，团队在国家和学校科研课题支持下，合作开展了工业数据软件理论、技术与应用研究工作。研发了“清华数为”工业大数据系统软件栈，包括工业物联网时序数据库管理系统IoTDB、大数据机器学习研发管理系统Anylearn、大数据处理流程管理系统FloK、大数据应用软件低代码开发工具DWF等。团队先后承建大数据系统软件国家工程实验室、工业大数据系统与应用北京市重点实验室等科研平台。相关成果获得2014年国家科技进步二等奖、2018年教育部技术发明一等奖和2020年北京市科技进步一等奖等荣誉。

2018年，团队成果“清华数为工业物联网时序数据库管理系统IoTDB”入选国际开源软件基金会Apache，并于2020年成为我国高校唯一主导的Apache全球顶级项目。IoTDB将工业物联网“端、边、云”看成一个整体，支撑“端上采集、边缘汇聚、云中处理”上行链路，及“云中训练、边缘推理、端上执行”下行链路，发明了“端边云”原生数据文件格式TsFile、混合负载低延迟高通量读写与非平稳时序预测模型等核心技术，为工业物联网数据全生命周期高效运行提供基础软件支撑。

2023年，经国际数据库权威基准benchANT测试，IoTDB的写入吞吐量、存储占用、查询响应、成本效益等全部指标位居世界第一，大幅超越国际时序数据库头部产品InfluxDB，是唯一上榜的国产时序数据库管理系统。

目前，IoTDB已在钢铁冶炼、石油化工、飞机制造、核电、风电、智慧电厂、城市交通运输等多个领域得到应用，超过千余用户/企业，覆盖中国、德国、澳大利亚、美国、印度等多个国家。

【研究内容】

1、围绕数据库与时序数据管理技术，进行理论攻关、软件研发以及成果转化与应用等；深度参与开源时序数据库软件Apache IoTDB研制工作；

2、参与课题组承担的纵向和横向课题，包括理论和技术研究、项目的需求分析、系统架构设计、软件研发等流程环节。

【任职要求】

1、具有博士学位，品学兼优，身体健康，年龄在35周岁以下，获得博士学位的年限一般不超过3年；

2、具有优秀的系统软件开发功底，熟悉Java或C++语言。

【申请程序】

1、申请人提交申请意向

2、合作导师向院系推荐

3、院系集中面试

4、校博后办审核

5、国家审批

6、学校通知录用

7、申请人办理进校手续

【薪资待遇】

按照国家和清华大学博士后规定享受相关福利和待遇。

【联系方式】

联系人：黄老师

联系邮箱：huangxdong@tsinghua.edu.cn（邮件主题标明为“姓名+应聘岗位+博士后招聘网”）

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原文出处：

https://www.thss.tsinghua.edu.cn/info/1037/1126.htm

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