一、岗位信息

计算机科学与技术系丨招1人

合作导师：刘知远

流动站：计算机科学与技术

所需专业：计算机应用技术

年龄要求：35岁以下

学位要求：博士

拟从事研究内容或研究计划：

高质量数据能够加速模型收敛、提升模型效果，在大模型训练中发挥着至关重要的核心作用。然而，当前数据还存在着数据量庞大、数据质量良莠不齐等问题，需要探索科学化、智能化、自动化技术进行高效大模型数据治理。

该方向主要包括以下研究内容：

1.科学数据质量验证方法，基于大模型风洞技术自动化验证数据清洗、筛选、合成、组织的最终质量。

2.高质量数据合成，探索高效与自动化的方式进行预训练、对齐阶段的高质量数据合成，提升模型效果。

3.高效数据打标与筛选，研发高效数据标签模型体系，实现高效领域数据筛选。

二、任职要求：

1.具有博士学位，品学兼优，身体健康，年龄在35周岁以下，获得博士学位的年限一般不超过3年。

三、申请程序：

1、申请人提交申请意向

2、合作导师向院系推荐

3、院系集中面试

4、校博后办审核

5、国家审批

6、学校通知录用

7、申请人办理进校手续

四、联系人及联系方式：

联系人：刘老师

联系邮箱：liuzy@tsinghua.edu.cn（邮件主题标明为“应聘岗位+姓名+博士后招聘网”）

发布日期：2025-10-17

截止日期：2025-11-30

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原文出处：

https://jobs.tsinghua.edu.cn/project/qhdx/pages/recruit_new/#/post/detail/85449671EA4B4A13A197F9B99DA573DE

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