因科研工作需要，现面向国内外公开招聘环境工程与人工智能交叉方向博士后。

研究团队与导师简介

清华大学环境学院徐明教授团队致力于探索建立数据科学、人工智能与环境系统工程深度融合的新理论、方法与工具，解决“双碳”背景下重点行业降碳减污协同增效、绿色低碳转型、产品生态设计、碳足迹核算与管理等现实难题。

徐明，清华大学环境学院碳中和讲席教授，环境学院副院长，Resources, Conservation & Recycling主编。担任联合国环境署国际资源委员会委员，碳足迹产业技术创新联盟秘书长，中国环境科学学会生态环境人工智能专业委员会主任委员，北京市特聘专家。曾获美国土木工程师协会Huber土木工程研究奖、国际产业生态学会Laudise青年科学家奖、美国国家科学基金CAREER奖、美国华人环境工程与科学教授协会CAPEES/UCEEF环境教育者奖、2023亚马逊研究奖等。

岗位设置及应聘要求

博士后研究方向：基于生成式人工智能的污水处理厂运行与调试智能优化

针对污水处理提质增效、节能降碳与智慧运行需求，围绕真实工程场景与产业应用，开展以下研究工作：

1）污水处理厂运行与调试过程中的工艺机理、关键参数及优化机制研究；

2）基于人工智能大模型的污水处理运行诊断、调试优化与辅助决策方法研究；

3）环境工程机理模型与数据驱动模型融合的智慧运行应用模式与工程化落地研究。

项目背景与培养方式：

本研究方向依托清华大学与国内大型环保企业的长期合作项目，面向真实工程场景与产业需求开展联合攻关。博士后可选择在清华大学入站，或以“企业联合培养博士后”形式在合作企业入站，实行“双导师”指导模式（高校导师 + 企业技术负责人），深度参与一线工程项目与核心技术研发。研究内容将直接服务于企业在污水处理厂智慧运行、提质增效与节能降碳中的实际需求，具有明确的工程落地路径和产业转化前景。表现优秀者，出站后可优先推荐留任合作企业或继续在相关科研与产业平台发展，形成“科研—工程—产业”贯通的人才培养通道。

应聘要求

（1）已经或即将获得环境科学与工程、给排水科学与工程、人工智能、数据科学等相关专业博士学位，已获得相关专业博士学位不超过3年，品学兼优，身体健康，年龄在35周岁以下；

（2）具有突出的系统思维与数据分析能力，具有以下经验者优先：污水处理工艺运行与调试、工艺建模与优化、机器学习或人工智能在环境工程中的应用研究；

（3）具有较强的中英文写作和口语表达能力，具有英文论文发表经验者优先；

（4）具有良好的团队合作和组织协调能力，能够独立开展学术研究并承担科研项目与工程任务。

岗位待遇

（1）提供具有竞争力的薪酬待遇，博士后基础薪酬按照入站单位相关管理办法执行，并结合合作企业项目支持，从优保障整体待遇水平。

（2）选择在清华大学入站的博士后，在站期间可享受清华大学博士后相关福利政策，包括博士后周转公寓、子女入园/升学支持、五险一金等保障；选择以“企业联合培养博士后”形式在合作企业入站的，相关薪酬与福利由企业按不低于同类博士后标准执行，并提供与工程实践相匹配的工作条件。

（3）符合条件者，可根据北京市博士后管理政策，协助办理落户等相关事宜。

（4）鼓励并支持申请各类博士后资助项目，包括国家“博士后创新人才支持计划”（两年共 64 万元资助）、清华大学博士后“水木学者”支持计划（需在清华入站，校发年薪 30 万元，税前）、博士后国际交流计划及中国博士后科学基金项目等，多渠道提升个人科研条件与综合待遇水平。

有效期、应聘及联系方式

有意应聘者请通过邮件：hanruru@tsinghua.edu.cn

提交个人简历及相关证明材料。

请按照“博士后应聘-毕业院校-姓名-博士后招聘网”写明邮件主题。

联系人：韩老师

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