01、团队简介

北京科技大学工程技术研究院仪器科学与技术团队，是国家板带生产先进装备工程技术研究中心、高效轧制与智能制造国家工程研究中心等国家级科研平台基地的核心组成团队。团队面向智能制造前沿发展需求，以智能无人化控制技术、机器视觉图像处理技术、在线无损检测与控制技术为基础，建立基于机器视觉的轧线无人驾驶、激光雷达智能定位识别、智能库区无人控制系统、数字孪生3D可视化虚拟工厂、表面缺陷在线检测、基于X射线的CT成像、激光超声金属性能表征、字符与物性智能识别等研究方向，承担了包括国家重大专项（新材料专项、智能制造专项）、国家重点研发计划、国家科技支撑计划、国家自然科学基金、企业委托重大科研项目在内的多项国家及行业攻关课题，成果广泛应用于宝武、鞍钢、首钢、浦项等国内外大型钢铁企业，实现多项关键核心技术的自主创新突破与行业引领。

团队现有专职教师10人，其中研究员3人，副研究员1人，高级工程师2人，助理研究员1人，工程师2人，博士后1人。近年来承担国家及省部级课题40余项；发表SCI/EI高水平论文近500篇；授权国家发明专利100余件；团队获得国家科技进步奖、北京市科学技术奖、冶金科技奖、河北省科技进步奖、安徽省科技进步奖等20多项省部级及以上奖励，其中，国家科技进步奖一等奖1项、二等奖1项。

团队注重扎实的基础理论与创新实践能力并举，与美国西北大学、德国亚琛工业大学、英国兰卡斯特大学、英国阿斯顿大学等国内外著名研究机构及企业保持良好合作关系，同多家钢铁及有色生产企业、设备制造企业、IT企业共建科研实习实践基地，与中国金属学会冶金设备分会等学术组织建立广泛的交流平台。

02、团队负责人简介

杨荃，研究员，博士生导师，国家板带生产先进装备工程技术研究中心主任，中国金属学会冶金设备分会主任委员，北京科技大学第七届学术委员会委员，曾任第五届、第六届国务院学位委员会学科评议组成员，曾获"茅以升北京青年科技奖"、全国冶金系统优秀科技青年称号。主要研究方向是工业产线的在线无损检测与控制技术、数字孪生3D可视化技术和智能无人化系统等，研究成果已在板带轧机运行状态监测和产品质量控制方面取得成功应用，对钢铁企业和有色金属加工企业的科技进步做出贡献，获国家科技进步一等奖1项、二等奖1项，省部级奖励7项。已培养毕业博士、硕士研究生70多名。

王晓晨，研究员，博士生导师，科技成果转化研究院副院长，卓越工程师学院副院长。主要研究领域：冶金流程质量在线检测与数字化控制技术；智能化与无人化技术及装备。近年来，主持或参加国家科技重大专项课题、国家基金委面上项目等纵向课题22项，承担或参加宝武、首钢、鞍钢等企业横向课题63项，科研经费超过5000万元。以第一或通讯作者发表SCI或EI检索论文80篇，其中，21篇发表在钢铁材料加工与智能制造领域Top期刊。授权发明专利87项，其中15项完成成果转化，近3年支撑相关合作企业增收节支近28亿元。成果获省部级奖励9项，其中第一完成人3项，获得2024年的冶金青年科技奖。

03、招聘数量

因科研需要，拟招聘博士后研究人员2-3名。

04、职位要求

1.道德品质良好，有良好的人际沟通能力，富有团队协作精神和独立科研能力，身体健康；工作责任心强，工作踏实耐劳，能独立负责某一具体研究课题的有序进行，同时辅助承担部分博士或硕士学生的指导工作。

2.学历及年龄：具有国内外知名高校或科研院所授予的博士学位，获得博士学位一般不超过3年，年龄在35周岁（含）以下。

3.研究背景：博士期间从事控制工程、过程优化、人工智能在工业中的应用或相关领域的研究工作。

4.科研成果：3年内具有代表性的科研成果，在国内外有影响力的学术期刊上发表的高水平论文优先，包括但不限于高水平论文、新产品、新工艺、重大咨询报告、发明专利、标准、科技奖励等形式。

5.具有1年以上海外留学经历的优先。

6.能够适应必要的项目出差。

05、在站待遇

1.按照学校相关政策，给予具有竞争力的薪酬。入选国家博士后项目/计划人员的待遇叠加发放。

2.学术业绩优异的入站人选可给予特聘副教授、特聘教授待遇。

3.符合政策的提供博士后公寓或周转房。

4.符合政策的解决子女入托入学。

06、发展前景

1.为博士后研究人员职业发展提供规划指导。

2.积极支持并协助申报各类科研项目和基金资助。

3.为博士后研究人员提供职称晋升通道。

07、应聘材料

1.详细个人简历。

2.学历和学位证书复印件。

3.承担科研项目及取得学术成果证明材料。

08、联系方式

有意者请将个人简历发送至bkdgyy@ustb.edu.cn；并在邮件主题中注明“应聘北科大博后+姓名+单位+博士后招聘网”。

联系人：武老师

联系电话：010-62332598-6872

办公地点：北京科技大学昌平创新园

电子邮箱：wudonghai@ustb.edu.cn

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