01基本信息

所需专业：人工智能、计算机科学与技术、软件工程、数据科学、自动化、电气工程（0808）、能源与动力工程（0807）或控制科学与工程

合作团队：李政教授团队

招聘人数：1人

学位要求：博士

招聘截止日期：招满为止

合同期限：两年

02拟从事研究内容或研究计划

围绕“双碳”战略下能源领域低碳转型目标，开展“AI+能源”交叉方向研究，面向能源电力系统的智能规划、运行、优化等开展研究工作。主要研究方向包括但不限于：

1.能源电力系统智能辅助决策：结合AI大模型与AIAgent技术的能源电力系统规划、运行、调度辅助决策研究；

2.高比例新能源电力系统规划与优化：考虑高不确定性的电源/电网扩展规划、多时间尺度随机优化、鲁棒优化方法研究；

3.算力-电力协同：数据中心负荷建模与灵活调节潜力评估、算力网络与电网互动机理、协同优化调度策略研究；

4.图神经网络等AI算法应用：基于图注意力网络、图Transformer等的电力系统潮流计算、大规模电力系统优化调度快速求解算法研究；

5.能源低碳转型相关的前沿课题。

03资格条件

1.具有博士学位，或近期能顺利答辩获得博士学位者。品学兼优，身体健康，年龄在35周岁以下，获得博士学位后的年限一般不超过3年；

2.博士期间研究方向为电力系统规划、电力系统经济调度、综合能源系统优化之一，熟练掌握电力系统潮流计算、机组组合、最优潮流等经典模型与求解工具者优先；

3.具有较好的深度学习与机器学习基础，熟悉图神经网络（GNN）、强化学习、Transformer等至少一种AI算法原理；

4.具备智能体开发与构建经验者优先；

5.熟悉（PyTorch/TensorFlow）及电力系统仿真工具（如PSS/E、PSD-BPA、MATPOWER）者优先；

6.具有较强的AI模型开发与AgenticCoding能力、英文读写与学术表达能力；

7.科研成果：以第一作者在IEEETransactionsonPowerSystems、AppliedEnergy、ElectricPowerSystemsResearch等电力系统顶级/权威期刊发表高水平论文者优先，请在提交材料中附3篇代表作。

04岗位职责

完成课题研究，发表高质量学术论文，部分参与或协助实验室管理工作等。

05工作待遇

1.薪资待遇按清华大学博士后管理规定执行，另外根据参与项目情况提供项目补贴；

2.可申请博士后公寓或住房补贴、子女入园入学等服务；

3.支持申请各类博士后支持计划，包括博士后创新人才支持计划、博士后引进项目、清华大学“水木学者”支持计划等。具体信息请查询清华大学博士后官网：http://postdoctor.tsinghua.edu.cn/。

06应聘材料

如有意向，申请者请将个人简历、代表性论文、获奖证书等其他相关证明材料通过电子邮件的方式发给联系人方老师fangyj@mail.tsinghua.edu.cn，邮件标题请注明：博士后应聘+专业+姓名+博士后招聘网。

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原文出处：

https://mp.weixin.qq.com/s/J_BwLuNr4pckE4bn13AlwA

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