01合作导师

严栗翔 助理教授

严栗翔博士长期从事人工智能、教育技术与学习分析交叉领域的研究，致力于探索前沿技术与人类学习过程的深度融合，通过数据与智能技术更好地理解并优化学习与教学过程。凭借在多模态学习分析与生成式人工智能教育应用方面的创新性研究成果，他入选国家高层次青年人才计划。他的研究成果发表于 Nature Human Behaviour、Nature Reviews Psychology、Computers & Education、British Journal of Educational Technology 等国际顶尖期刊，并在学习分析与人工智能教育领域产生了广泛影响。同时，他积极参与国际学术共同体建设，担任 British Journal of Educational Technology 编辑（Triage Editor）、特约编辑、Journal of Learning Analytics特约编辑，以及国际学习分析学会（SoLAR）理事成员（Members-at-Large）等学术服务职务。

02研究方向

人工智能教育、教育技术与学习分析，重点围绕生成式与智能体人工智能、AI素养与测评、人机协作、学习过程分析等方向开展研究。

03招聘人数及待遇

人数：1人

04待遇

按照清华大学博士后管理办法执行，待遇从优。

05招聘要求

1. 教育学、教育技术学、学习科学、心理学、计算机科学、数据科学、统计学等相关专业博士毕业生，对人工智能教育、教育技术、学习分析及相关交叉研究方向具有浓厚兴趣。

2.年龄在35周岁以下，即将获得博士学位（2027年7月1日前毕业）或获得博士学位不超过3年；进校后须全职在清华大学工作（不招收在职博士后）。

3. 具备独立开展科学研究的能力和较强的学术创新能力，具有扎实的研究方法训练；具备定量研究、质性研究、混合方法、学习分析或计算方法等一种或多种研究能力者优先。

4. 具备良好的中英文写作与学术交流能力；在人工智能教育、教育技术、学习分析或相关领域已有高质量学术成果者优先考虑。

06申请材料

1. 《清华大学水木学者计划申请书》（下载模板链接 https://postdoctor.tsinghua.edu.cn/info/zxtz/2097）；

2. 学术及科研成果材料：代表申请人最高学术水平和科研成果的论文、专著、专利或奖励等，其中：论文提供全文（未发表的额外提供论文接收证明），专著提供封面、目录和摘要，专利或奖励提供证书。

3.《推荐信》2-3封（由推荐人直接发到申报院系邮箱）。须包含博士导师推荐信（在站博士后不限制推荐人）。推荐信如作为附件发送，信上须有推荐人（发件人）签名。

07相关待遇

拟通过清华大学"水木学者"计划招募，按照清华大学博士后管理办法及"水木学者"计划相关政策执行。入选者校发年薪30万元（税前），资助期限2–3年，并提供博士后周转公寓或租房补贴等支持。

08截止日期

2026年9月20日

09应聘方式

有意应聘者，请将应聘材料以附件形式发送至 jyybsh@tsinghua.edu.cn （邮件主题：应聘严栗翔课题组"水木学者"博士后+姓名+博士后招聘网）。经审核初选合格者，将电话通知面试。

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