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深圳大学大数据系统计算技术国家工程实验室（下简称实验室）面向国内外诚聘博士后若干，具体情况及要求如下：

一. 实验室简介

大数据系统计算技术国家工程实验室是国家发改委于2016年12月正式批复由深圳大学牵头，联合国家信息中心、中兴通讯、清华大学和腾讯科技建设的我国大数据领域的国家级科技创新平台。实验室以研发建设“高性能大数据计算平台”为核心任务与目标，沿着大数据关键技术攻关、大数据核心系统研发、大数据典型应用案例设计、大数据成果应用示范、大数据产业孵化的建设主线，形成了具有自主知识产权的成体系的大数据技术成果、高端人才团队、公共服务平台，成为了我国领先的大数据与人工智能创新创业生态圈的智力支撑和技术服务基地。

实验室围绕提升国产处理器大数据软硬件一体化性能需求，解决大数据平台安全可信性差、软件通用性抵等问题，建设大数据系统计算基础应用研究平台，支撑开展通用高性能计算、大数据计算软件框架和算法、第三代基于数据流的大数据计算引擎、大数据可视分析、大数据安全与隐私等技术的研发和工程化。

实验室通过主动承担国家和行业重大科研项目，在大数据计算核心技术、大数据核心系统、大数据典型应用等方面取得一批关键技术成果并成功转化，构建了大数据系统计算技术领域自主知识产权和标准体系，形成了可持续的产学研协同创新机制，促进了相关产业快速发展，为推动大数据系统计算技术进步和产业发展提供了关键技术支撑。

实验室先后组建各类研究中心19 个，形成了特色鲜明、研发能力强的研究人员队伍。目前共有研究与支持人员190 人，绝大多数具有博士学位，其中国家和省、市各级人才超过60 人；包括中国科学院院士1 名、加拿大三院院士1 名、加拿大工程院院士1 名，国家教学名师1 名、IEEE Fellow 2 名。实验室申请和在研项目170 余项，其中国家级项目130 余项，国家委托任务经费接近1.5 亿元；申请国家专利和PCT 专利150 余项，其中PCT 专利30 余项；通过技术转让和授权，获得技术性收入超过10 亿元。

实验室建设经费全部用于购买设备，实验室承担的国家和省市项目中也购买了大量的设备，加上项目依托单位原有的实验设备，使实验室拥有了设备种类丰富、计算能力强大的实验和测试条件。实验室目前共拥有设备4000 余台（套），资产原值超过1.2 亿元。 为了支持实验室的建设工作， 深圳大学作为实验室依托单位，提供给实验室拥有专门科研用房2 处，总建筑面积20400 平方米。同时将2 个专业机房与实验室共享，用于存放和管理实验室购买的各种计算设备。

二. 研究领域及研究方向介绍

研究领域1：大数据分析与应用技术研究

研究方向：大数据产业应用需求中的基础理论和共性关键技术研究。基础研究包括：面向大数据新的抽样方法和计算框架、机器学习方法和算法、统计学习方法、相似性计算、近似计算等。共性关键技术创新包括：分布式并行算法、高效 ETL 处理、高效索引与查询、新型数据挖掘算法、可视分析与展现、数据安全与隐私保护等。

研究领域2：健康大数据研究

研究方向： 医疗健康数据治理技术、数据安全与隐私保护技术；医学知识图谱与语义模型构建技术；医疗健康物联网与可穿戴技术；医疗健康场景下可信学习技术、可解释机器学习、高鲁棒学习技术；多医学健康中心的联邦学习与多方分布式计算技术；疾病微生物多组学分析技术；医学人工智能系统应用的伦理规范标准。

研究领域3：工业大数据研究

研究方向： 时序信号处理，多模态数据融合，基于深度学习的大数据、视觉、控制等人工智能算法，开展工业大数据、工业物联网、智能传感器、工业智能机器人等多领域的交叉研究。

研究领域4：交叉学科大数据研究

研究方向：大数据科学与生物学、物理学、化学、神经科学、医学等跨学科研究和协同创新。利用数据挖掘、深度学习、机器学习等方法和算法，结合大规模并行处理、分布式数据库和云计算等技术，解决包括生物组学大数据分析、人工智能辅助药物设计、类脑计算等前沿交叉学科问题及其应用。

研究领域5：视觉大数据研究

研究方向：专注于图像与视频等数据的智能分析基础与应用研究，通过深度学习理论、视觉知识表示与学习、融合小波等经典信号处理理论的神经网络架构与模块设计、弱监督物体检测与分割，人脸识别、表情、年龄等属性识别、抑郁与性格等情感分析，基于生成对抗网络、扩散模型的人脸合成，人脸、文本、声音等多种模态的互相生成与统一表征，以及各种医学影像智能分析。

三. 应聘条件

（1）年龄在35周岁以下，获得博士学位不超过3年，申请人不能申请其博士毕业单位同一个一级学科的流动站从事博士后研究工作。

（2）具有较强的科研创新能力和团队协作精神。

（3）具有良好的学术道德和严谨科学态度，身体健康，能胜任岗位的工作要求。

（4）具有较强的英语阅读和写作能力，目前已取得显著科研成果的申请者将予以优先考虑。

（5）具有计算机科学、信息科学、数学或者数据科学等专业学科背景，具有大数据理论研究及工业实践经验者优先。

四. 聘期工作和生活待遇

深圳大学博士后综合年薪约33万元。具体情况包括：

（1）省市对符合条件在站博士后发放每人每年18万元生活补助，总额不超36万元。

（2）学校提供约15万的综合年薪，每月350元误餐补贴。

（3）符合条件的博士后可申请租住学校周转房，租金优惠。符合深圳市人才计划的可以申请相应的住房补贴。

（4）深圳市对出站博士后留深工作给予30万元资助，用于科研投入或创业前期费用。

（5）符合条件的博士后可申请评定专业技术资格。

（6）符合学校政策要求的优秀博士后可申请转为长聘预聘制教师。

（7）博士后在站期间可以负责人身份申请各级科研课题资助。

（8）博士后人员进站可自愿选择落户深圳市。

（9）若博士后人才资助政策有所调整，以最新的文件规定为准。

五. 应聘流程

（1）应聘者将个人简历及反映本人学术水平的近5年代表性成果电子文档发给联系人，主要包括个人简历、学位证明复印件、发表的论文或著作目录、承担过的科研项目、专利及获奖情况等。

（2）发送申请后2周内，将完成初步面试，面试确认后，实验室再联系提供相关材料原件。

六. 联系方式

联系地址：广东省深圳市南山区白石路深圳大学粤海校区致真楼

联系人： 王老师

E-mail: bdsc@szu.edu.cn （邮件主题标明为“姓名+博士后申请+博士后招聘网”）

七. 申请截止时间：【长期有效】

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原文出处：

https://hr.szu.edu.cn/info/1024/6645.htm

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