一、合作导师简介——杨鑫

杨鑫，深圳大学医学部生物医学工程学院副教授，未来回声实验室(Ultra-X AI Lab)负责人(主页: https://yxszugithub.github.io/ )。主要从事面向未来5~10年人工智能在超声影像的创新可推广技术研究。

香港中文大学计算机科学与工程系博士，深圳市海外高层次人才，连续4年入选斯坦福“全球前2%顶尖科学家”，谷歌学术引用近12000次，h-index为43。曾先后在美国北卡罗莱纳大学教堂山分校和哈佛大学医学院心血管核磁中心访学。

在国际顶级期刊MedIA（19篇），IEEE TMI (9篇), Radiology AI (2篇), AJOG, eClinicalMedicine, Nature Methods, The Lancet Digital Health, IEEE TNNLS, IEEE JBHI等发表论文40余篇，在国际顶级会议MICCAI (34篇), AAAI, CVPR等发表论文40余篇，获MedIA期刊最佳论文奖。

曾6年时间参与医学超声AI筛查诊断产品和关键工具链软件研发（Pair标注软件）与商业化，获批多张国家医疗器械注册证，与全球多家知名超声企业形成AI研发合作。主持国家自然科学基金青年基金1项、深圳市稳定支持面上项目1项，核心参与深圳市医学研究专项资金面上项目1项、广西省重点研发计划1项、云南省重点研发计划1项、美国比尔·盖茨基金会研究捐赠项目1项。

二、学院简介

▍深圳大学医学部生物医学工程学院

深圳大学生物医学工程学科始建于2005年，2009年整体转入医学院，2012年获批广东省优势重点学科，2015年成立生物医学工程学院，2018年获批生物医学工程一级学科博士点，2019年获批生物医学工程博士后流动站，2020年首批入选国家级一流本科专业建设点，获批教育部新工科专业，2021年获批专业博士点（生物医学工程领域方向）。2016 年教育部第四轮学科评估B级，广东省第二，并列全国15名，2022年教育部第五轮学科评估B，2024年软科排名全国第12名，并进入软科世界一流学科排名前50名。

生物医学工程学院现隶属医学部，经过20年的建设发展，建立了本科、硕士、博士和博士后的完整人才培养体系，已形成包括高端医疗器械（医学超声、体外诊断、生命信息监护等）、人工智能医疗（医学图像处理、智能诊断、脑机接口等）、精准诊疗与智能传感在内的主要研究方向。

学院现有教师70人，来自海内外著名高校，其中包括俄罗斯工程院外籍院士1人、国家教育部生物医学工程教学指导委员会委员1人、国家级专家2人、国家级青年专家8人、广东省珠江青年学者1人、广东省“特支计划”青年拔尖人才2人，并聘任多名企业专家作为实践教学指导教师。学院现有教学科研实验室8845平方米，包括1个国家级平台，3个省级平台，4个市级平台，1个诺贝尔奖科学家实验室，2个院士工作站。

三、课题组简介

杨鑫老师课题组以“面向人机刚需协作的智能超声研究、应用与发展”为核心，从超声成像基础、人工智能和临床未来需求等多学科交叉角度开展以下四个方面的研究工作。

新型超声成像平台：以妇产和心血管超声为重点，探索新型智能化超声成像，从底层改善传统超声智能化分析的瓶颈；

高质量数据库构建：参考国际高标准范例，构建大规模、多模态、高质量的超声影像队列公开数据库，促进超声影像大模型构建和价值挖掘；

高维多模态超声智能分析：针对高维多模态超声挑战，深刻挖掘领域难题和未来可推广临床价值，发展创新性、稳健化、可解释的人工智能算法；

超声特色的人工智能算法：研究具有超声影像特点的影像生成、在线学习、因果机制、智能体、人因工程等人工智能算法。

课题组提供开放、创新、尊重、信任的研究环境，目前拥有较丰富GPU算力资源、多中心医院合作资源和超声大数据资源保障。团队充分尊重成员的高质量发展诉求、共创共享，有多名研究生可合作或独立指导。课题组与国内外多所大学及研究机构有良好的科研合作关系，包括牛津大学、伦敦大学学院、多伦多大学、清华大学、新加坡国立大学、香港大学、香港中文大学、中山大学、南开大学、武汉大学等。

四、招聘要求

1.招聘名额：1~2名。保证全职从事博士后研究工作（2~3年）；

2.年龄在35岁以下，并且须在过去3年内获得博士学位；

3.较强的AI理论基础、算法编程和英文能力，以第一作者发表过≥1篇SCI论文；

4.具有较强科研热情、创新挑战精神和团队协作意识，能从临床源头出发思考问题；

5.有强烈责任心，治学严谨，诚实守信，身心健康，踏实勤奋；

6.专业领域：计算机、生物医学工程、人工智能、电子信息等相关专业。

五、聘期待遇

▍底薪+奖励薪资+自研经费+学术合作+生活补助等

1.深圳大学（普通）博士后综合年薪33万元底薪。优秀者可一事一议。科研成果产出，课题组有额外奖励。在站期间享受我校相关职工待遇，按规定缴纳社会保险；

2.符合条件的优秀博士后入站可申请“荔新奖励计划”，学校另有奖励薪资4.8万元；

3.符合条件的博士后可申请评定专业技术资格（副研究员），符合要求的优秀博士后可以通过“荔园留菁计划”直接申请教师岗位；

4.入站后课题组提供自主科研经费5万元。鼓励以负责人身份申请各级科研课题；

5.优秀者支持在站期间赴香港/澳门短期交流合作、参加国际学术会议等；

6.深圳市对出站博士后给予30万元生活补助，用于科研投入或创业前期费用；

7.若博士后资助政策有所调整，以最新的文件规定为准。

六、岗位职责

1、与合作导师共同制定研究计划，按计划完成博士后在站期间的科研任务；

2、指导研究生高质量探索医学超声影像AI前沿技术与临床应用;

3、在充分的算力、研究资源支持和自主决策下，以第一/通讯作者（含共同）在医学影像AI领域顶级期刊和会议发表高水平学术论文2篇;

4、依托深圳大学，主持申请国家自然科学基金、博士后基金及其他省市级课题；

5、完成流动站规定的考核指标。

考核要求及具体管理要求，参照《深圳市博士后管理工作规定》等有关规定。

七、应聘方式

有意者请将如下相关申请材料发送至xinyang@szu.edu.cn，邮件标题以"应聘博士后+本人姓名+博士后招聘网"命名。该招聘信息长期有效。

1.本人简历（包括照片，学习和科研经历，近5年代表性学术成果，参与项目等）；

2.身份证复印件；

3.博士研究生学历、学位证书扫描件；

4.其他可以证明本人科研水平的材料。

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