学院简介

深圳大学数学科学学院设数学博士后科研流动站，具备博士后自主招收资格。学院师资力量雄厚，现有专任教师百余人，含教授 28 人、副教授 47 人、博士生导师 38 人，其中 5 名国家级领军人才、10 名国家级青年人才和数十名省市级高层次人才，可为博士后科研工作提供专业扎实的学术指导；目前在研国家重点基金项目 3 项、国家级青年人才项目 8 项，国家自然科学基金面上项目、青年科学基金项目C类（原国家青年科学基金项目）及省市级科研项目多项，能为博士后科研工作提供充足稳定的经费支持；同时拥有深圳国家应用数学中心、粤港澳（国家）应用数学中心、国家天元数学东南中心三个国家级共建科研平台和多个省市级科研平台，为博士后科研工作提供坚实有力的平台支撑。

现诚邀海内外优秀博士毕业生加盟我院，并肩发展、共创辉煌！

一、统计学科研团队介绍

团队现有成员共16人，其中教授5人、副教授6人，国家级青年人才2人，省市级人才10人。近五年，团队成员主持国家自然科学基金优秀青年基金（海外）项目 2 项，面上项目 5 项、社科面上项目 1 项，青年科学基金项目C类（原国家青年科学基金项目） 6 项；广东省面上项目 7 项，区域联合青年基金项目 1 项，深圳市稳定支持面上项目 4 项。

研究方向：

1. 数理统计：高维数据分析，因果推断，测量误差，纵向数据，充分性降维；

2. 生物统计：生存分析，分类判别，统计遗传学，meta 分析；

3. 概率金融：大偏差理论，保险精算，金融统计。

二、团队招聘导师

1.周彦

导师简介：周彦，教授，博士生导师，统计与数据科学系主任。毕业于东北师范大学，曾在UIUC从事博士后工作，2015年进入深圳大学工作。曾访问香港大学，香港浸会大学，香港城市大学等。主要研究方向为纵向数据，生物统计，机器学习，医学统计等。获得深圳市孔雀计划奖励C类和“南山区领航人才”。主持国家面上项目，国家青年项目等数项。以第一或通讯作者身份在Genome Research，Bioinformatics，Statistics in Medicine, BMC Genomics等国际顶级期刊上发表高水平SCI论文四十余篇。单篇最高引用次数180多次。兼职广东省高等学校教学指导委员会委员；广东省现场统计协会副理事长，常务理事；中国现场统计协会理事；中国环境资源统计学会和多元统计学会常务理事等；担任《中国统计科学学报》编委。曾为JASA， Bioinformatics等杂志审稿。

招聘方向：博士后可自由选择统计学及数据挖掘领域的具体研究方向，包括但不局限于统计学、生物信息、医学统计和机器学习。

招聘要求：取得博士学位，年龄35岁以下； 具有良好的学术道德和严谨的科学态度，具备扎实的研究基础、较强的创新能力、团队协作精神和良好的英文写作能力，身体健康，能够胜任岗位要求；目前已取得科研成果的申请者将予以优先考虑。

联系方式：zhouy1016@szu.edu.cn

2.董海玲

导师简介：董海玲，教授，博士生导师，统计与数据科学系支部书记，先后入选深圳市国内高层次人才“后备级人才”和海外人才“孔雀计划”，南山区“领航人才”，兼任广东省现场统计学会第九届理事、中国自动化学会TCCT随机系统控制学组委员、深圳市统计专业高级职称评审委员。主要从事随机过程、随机微分方程、随机系统的控制、人工智能与机器学习等领域的研究，近年来，在《SIAM Journal on Control and Optimization》、《Automatica》、《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》等学术期刊发表论文40余篇；先后主持及参加国家自然科学基金项目4项，广东省自然科学基金面上项目2项，深圳市自然科学基金面上项目3项。先后指导硕士研究生18人，其中 2 名学生获得“校级优秀毕业研究生”，1 名学生获得国家奖学金，1 名获得校优秀毕业论文，2名学生获得“广东省数学会优秀论文奖三等奖”。

招聘方向：随机微分方程的稳定性，随机系统与控制、随机分析、人工智能、机器学习等方向。

招聘要求：具有较好的科研基础和外语写作能力，具有较强的理论功底或算法编程能力。

联系方式：hailing@szu.edu.cn

3.胡湘红

导师简介：胡湘红，特聘教授，获批国家自然科学基金优秀青年基金（海外）项目。2019年获香港浸会大学数学系博士学位。2019年10月至2024年5月在香港科技大学数学系从事博士后工作，2024年7月加入深圳大学历任助理教授、教授。主要研究领域：生物医疗统计、统计机器学习算法、数据科学、人工智能与生命科学交叉研究。近五来在Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS)， American Journal of Human Genetics (AJHG)， Nature Communications以及Bioinformatics等国际重要期刊上发表多篇文章。

招聘方向：数据科学、人工智能与生命科学交叉研究；生物医疗统计、生物信息；统计与机器学习。

招聘要求：拥有博士学位，有较强独立从事课题研究的能力；有扎实的数学、统计学、深度学习等相关基础；有较强的数据处理和数据分析能力、具有计算机编程基础、熟悉Python、R等语言。热爱科研工作，乐观积极，有团队合作意识、创新意识，有较好的科研交流能力和较高的英语听说读写能力；在生物医疗统计、生物信息、大数据挖掘、深度学习等方面有特长和经验的人才优先。

联系方式：huxh@szu.edu.cn

4.王江洲

导师简介：王江洲，助理教授。主要研究方向：大规模网络数据的统计分析、大规模相依数据的多重检验、机器学习算法与统计学的交叉（课题组配备有训练深度学习模型所需的GPU和CPU计算资源）。目前在统计学领域期刊发表SCI论文十余篇，包括JASA、JCGS、JMVA、CSDA、Computational Statistics 和 Stat等国际期刊。主持科研项目6项，包括：国家自然科学基金青年项目1项、广东省自然科学基金面上项目1项、中国博士后科学基金面上项目和特别资助（站中）项目各1项、深圳大学青年教师科研启动项目1项和深圳市高精尖科研启动项目1项。入选深圳市“鹏城孔雀计划”特聘岗位C岗。曾多次受邀在ICSA等国际会议上做报告，并担任JMLR, AOAS, Sinica, CSDA和SII等期刊的审稿人。（个人主页：https://math.szu.edu.cn/info/1092/2961.htm）

招聘方向：统计学、机器学习或相关专业研究方向

招聘要求：统计学、机器学习或相关专业已毕业或是即将毕业的博士（35周岁以下，获得博士学位不超过3年）；在统计学或相关领域（以第一作者或通讯作者身份）发表过高水平SCI文章； 熟练使用R、Python或Matlab编写相关程序；具备较强的英语写作能力，具有较强的科研能力，能独立完成科研流程；具备良好的团队合作意识和执行力，工作责任心强，能够积极主动应对科研挑战。

联系方式：wangjz695@szu.edu.cn

三、薪酬待遇

1.博士后综合年薪33万元以上。博士毕业于世界大学排名前150名高校或985高校，或者已发表中科院大类二区以上文章2篇（其中大类一区文章1篇）或中科院大类二区以上文章3篇，可以额外获得学校奖励性薪资4.8万元/年；

2.博士毕业于世界排名前200的境外高校，可申请广东省海外博士后人才支持计划，年薪42万；

3.符合要求的优秀博士后可以通过“荔园留菁计划”直接申请教师岗位；

4.博士后在站期间可以独立以负责人身份申请各级科研项目；

5.符合条件的博士后可申请评定专业技术资格；

6.博士后进站，可自愿选择落户深圳市；

7.深圳市对出站6个月内来留深的博士后给予36万元生活补贴；

8.提供福利保障包括但不限于医疗服务、年度体检和就餐补贴等。

*博士后资助政策如有调整，以最新的文件规定为准。

四、应聘方式

请将详细个人简历发送至相关导师联系邮箱并同时抄送至fengyanzh@szu.edu.cn，标题请注明“姓名+博士后应聘+博士后招聘网”。

五、学院联系方式

学院地址：深圳大学粤海校区汇文楼行政办公区3楼2333

负责人：张老师

联系电话：0755-26728785

联系邮箱：fengyanzh@szu.edu.cn

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原文出处：

https://mp.weixin.qq.com/s/EMwKngqz166GVtpfkCt3lg

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