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关于我们
Duke-NUS医学院是新加坡顶尖医学研究学府，由美国杜克大学与新加坡国立大学强强联合成立。这里既有国际化的科研视野，也有世界一流的数据平台与跨学科合作网络。

导师与实验室
宋晓禹博士实验室专注于AI与统计方法在生物医学数据科学中的应用，尤其在多组学整合分析、单细胞与空间技术、肿瘤与疾病机制挖掘等领域开展前沿探索。
研究方向
- 单细胞与空间蛋白质组学
- 肿瘤微环境与空间转录组学
- 基于细胞类型的组学关联分析
- 癌症蛋白基因组整合分析
了解更多实验室与职位详情：
宋晓禹博士实验室主页：https://sites.google.com/view/xiaoyu-song/home

工作地点
新加坡 · Duke-NUS医学院
本职位长期有效，招满即止

岗位职责
- 方法开发：设计与开发面向复杂多模态组学数据的AI与统计方法
- 数据分析：分析大规模组学数据集，解释结果并提炼生物学洞见
- 跨学科合作：与国内外生物统计学家、临床医生、生物学家、学生及其他研究人员紧密合作
- 学术报告：准备口头报告与书面报告，评估数据、解释分析方法与结果
- 论文撰写：主导或参与高水平统计与生物医学期刊论文发表
- 项目申请：协助撰写基金申请与项目报告，积累独立科研申请经验

我们希望你具备
- 博士学位：计算机科学、生物统计学、统计学、生物信息学、计算生物学或其他AI相关领域
- 专业基础扎实：具备AI、统计建模、机器学习或高维数据分析能力
- 编程熟练：掌握R、Python或Julia等语言
- 沟通协作佳：具备良好的团队合作与英文表达能力
-有科研发表者优先：拥有同行评审期刊发表经历者更佳
- 有生物数据分析经验者优先：如基因组、转录组、单细胞数据等

我们提供
- 国际一流的科研平台与数据资源
- 与全球顶尖科研机构的合作机会
- 系统的导师支持与职业发展指导
- 具备竞争力的薪资与福利待遇

申请方式
请将以下材料（全英文）发送至：
邮箱：song.xiaoyu@duke-nus.edu.sg
邮件主题：Postdoc Application - Name - Academic Background
材料包括
1. 个人简历（含发表论文列表）
2. 研究兴趣简述
3. 2-3位推荐人联系方式（可选）

适合人群
有志于在 AI+生物医学交叉领域深耕，渴望在国际化平台上实现科研突破的青年学者！

欢迎转发推荐
如果你是合适的人选，或者身边有适合的博士/博后朋友，欢迎推荐或自荐！

邮件申请时请标题注明信息来自博士后招聘网-boshihoujob.com，电话咨询时说明从博士后招聘网(www.boshihoujob.com)看到的博士后招聘信息。

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