一、课题组及研究背景

武汉大学遥感信息工程学院胡庆武教授、王少华教授课题组长期开展遥感测绘技术与考古、文化遗产数字化保护交叉研究，在遥感考古、数字文化遗产、文化资源智能计算与数字化保护等方面形成了稳定的研究团队，构建了遥感数智文化遗产研究体系，取得系列研究成果。

胡庆武教授主要从事遥感考古、数字文化遗产、智能三维感知等研究；王少华教授主要从事GIS、知识图谱、AR/VR/MR、遥感考古与数字文化遗产等研究，并兼任武汉大学国家文化发展研究院文化数据中心主任。课题组注重遥感、地理信息、人工智能与考古学、文化遗产保护等学科交叉，形成了"遥感+AI+考古+文化遗产保护"的研究特色。

近年来，课题组承担了国家重点研发计划项目/课题、国家自然科学基金等国家级科研项目10多项，包括"天地联合遥感遥测考古综合分析技术研究与系统开发"（已验收）、"北斗空天地集成高精度智能测绘技术"（已验收）、"馆藏文物数字指纹原位鉴别关键技术"（在研）、"大型线性文化遗产灾害多要素全过程风险评估方法与应对"（在研）、"面向传统艺术资源智能服务的平台构建和应用示范"（在研），围绕文化遗产监测、遗址智能识别、传统艺术资源数字化、文化资源智能服务等开展研究。

课题组近年来在文化遗产遥感考古、数字化保护、人工智能识别、传统艺术数字化等方面取得系列研究成果，在Journal of Archaeological Science、npj Heritage Science、Journal of Cultural Heritage等期刊发表相关成果，并开展了大范围遗址遗迹遥感探测与文化遗产数字化保护应用。

依托武汉大学文化遗产智能计算实验室等交叉研究平台，课题组将进一步面向国家文化数字化战略和文化强国建设需求，开展数字文化遗产、数字人文及文化科技融合研究，推动遥感、地理信息与人工智能技术在文化遗产保护传承和文化资源服务中的应用。

二、研究方向

面向国家文化数字化战略和文化遗产保护利用重大需求，以文化遗产和传统文艺资源为研究对象，以遥感、地理信息、人工智能、大数据等数字技术为支撑，重点开展：

1.数字文化遗产与数字人文；

2.文化遗产数字化保护与智能监测；

3.传统艺术资源数字化与智能服务；

4.文化资源知识组织、知识服务与智能应用；

5.人工智能、大模型与文化遗产资源融合应用；

6.文化科技融合与数字文化资源服务模式。

博士后将参与国家重点研发计划等国家级科研项目，并根据研究基础和个人兴趣开展独立或合作研究。

三、招聘岗位

博士后研究人员3–4名。

四、应聘条件

1.具有良好的政治素质、道德品质和学术诚信，身心健康，具有较强的事业心、责任心和团队协作精神。

2.已获得博士学位或已通过博士学位论文答辩，年龄原则上不超过35周岁，获得博士学位一般不超过3年，具体按照武汉大学博士后管理有关规定执行。

3.具有数字人文、数字文化遗产、测绘遥感地理信息、人工智能等相关学科背景，或具有相关交叉研究经历。

4.具有较好的独立科研能力和发展潜力，在相关领域已取得一定科研成果。

5.具有较强的中文写作、英文文献阅读和学术交流能力，能够独立承担科研项目研究任务。

6.博士毕业学校原则上为国内"双一流"建设高校或具有较强科研实力的国内外高校、科研机构；科研成果突出、具有较强发展潜力者可适当放宽。

五、岗位待遇

1.本课题组提供具有竞争力的博后薪酬待遇，在国家、省市和武汉大学博士后薪酬待遇基础上，课题组另行提供配套补贴，具体薪资待遇面议。

2.积极支持博士后申请武汉大学相关博士后人才项目以及国家、湖北省博士后人才计划和科研资助。

3.支持博士后依托课题组研究项目、研究基础申请国家自然科学基金、国家社会科学基金、博士后科学基金及其他各类科研项目，支持参加国内外学术交流。

4.按照武汉大学博士后管理有关规定享受社会保险、住房公积金、子女入托上学等相关待遇，符合条件者可申请博士后公寓等住房保障。

5.对科研成果突出、发展潜力较好的博士后，积极支持申请武汉大学相关人才项目及后续人才岗位。

六、应聘材料

1.个人简历；

2.博士学历、学位证书或博士论文答辩证明；

3.代表性科研成果及相关证明材料；

4.博士后期间研究计划；

5.其他能够体现本人科研能力和学术潜力的材料。

七、应聘方式

有意应聘者请将个人简历及相关材料发送至联系人邮箱aimingyao@whu.edu.cn，邮件标题请注明。

"博士后应聘+姓名+博士毕业学校+研究方向+博士后招聘网"

经材料初审、面试考核等程序择优确定拟招收人选。

八、联系方式

地址：湖北武汉珞喻路129号武汉大学遥感信息工程学院，邮编：430079，合作导师：胡庆武教授、王少华教授。

简历材料请发送至艾明耀博士（aimingyao@whu.edu.cn）。

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原文出处：

https://rsgis.whu.edu.cn/info/1211/115610.htm

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