研究课题：机械臂建模与数据分析。

本项目聚焦机械臂建模与数据驱动分析，研究内容涵盖机械臂系统建模、误差预测与补偿、数据驱动算法开发等方向。

本项目与相关企业开展机械臂与智能制造领域的合作研究，研究工作将基于工业机器人设备与生产数据平台，开展数学建模、机器学习与机械臂系统分析相结合的交叉研究。课题组致力于推动数学与智能技术的交叉融合，解决高精度机械臂系统中的关键建模与数据分析问题。

研究方向包括但不限于以下研究内容：

·机械臂系统建模与误差分析

·数据驱动建模与系统辨识

·机器学习与统计方法在机械臂系统中的应用

·高精度运动系统建模与校准

·机器人系统的数据分析与预测算法开发

申请人应已获得或即将获得以下相关专业博士学位：

·数学与应用数学

·计算机科学

·机械,电子与计算机工程（ECE）

·物理学

·控制

或其他相关学科,同时应具备：

·扎实的数学或工程基础

·良好的编程能力（Python / MATLAB / C++ 等）

·具备数据分析、机器学习或数值建模相关经验

·具有良好的团队合作精神和独立科研能力

博士后年薪30–40万人民币，具体待遇根据申请人的研究背景及相关经验确定。

工作地点：江苏省苏州市。

有意申请者请将以下材料发送至招聘邮箱：骆佳琦jqluo@suda.edu.cn（邮件主题标明为“应聘岗位+姓名+博士后招聘网”）

·个人简历

·研究陈述（可选）

·两位推荐人的联系方式

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原文出处：

https://bsh.suda.edu.cn/a5/ca/c18126a697802/page.htm

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