南昌大学杨林研究员课题组2026年博士后招聘
信息来源:南昌大学 | 作者:博士后招聘网 | 时间:2026-10-12 17:18
一、课题组简介:
杨林,博士,南昌大学生物医学创新研究院/药学院和南昌大学第一附属医院特聘研究员。2020年毕业于慕尼黑工业大学医学院实验医学专业,获博士学位,博士期间主要围绕肺部精准药物递送及三维成像研究。随后在德国亥姆霍兹慕尼黑研究中心从事博士后研究,先后在肺健康与免疫研究所和精准再生医学研究所开展肺损伤、纤维化与再生机制研究,综合运用人源肺组织模型、单细胞/空间多组学、三维成像及人工智能等技术解析呼吸疾病发生发展机制。期间主导开发人工智能全肺三维影像分析平台LungVis 1.0(Nature Communications,2024),并逐步构建LungVis Family技术体系。2026年全职加入南昌大学,组建智能呼吸与吸入医学实验室(IRIM Lab)。
杨林研究员已发表SCI论文30余篇,其中第一作者或通讯作者论文10余篇,研究成果发表于 Nature Reviews Bioengineering、Nature Communications等国际期刊,总引用1700余次;主持国家自然科学基金面上项目等科研项目,并参与欧盟“地平线2020”、Human Lung Cell Atlas 等国际合作研究。曾获德国呼吸医师学会(DGP)2025年度实验医学论文奖、Helmholtz Imaging最佳科学图片奖,以及多项国际学术会议最佳口头报告奖等。此外,杨林研究员建立的LungVis 1.0开放数据集已在国际共享平台Zenodo发布,截至2026年9月被下载超过1.6万次、数据量达40.5 TB,受到国际呼吸学界广泛关注与使用。
课题组聚焦急慢性呼吸系统疾病,重点研究肺部炎症、纤维化、COPD等疾病中的肺损伤修复、免疫微环境与上皮与内皮干/祖细胞状态变化,以及吸入药物的精准递送和靶向治疗。主要研究内容包括:(1)利用人源肺组织模型、动物模型及单细胞/空间多组学解析肺损伤、纤维化与再生过程中的关键细胞状态、细胞互作及治疗靶点;(2)发展光片显微成像、人工智能计算机视觉和深度学习算法,完善 LungVis Family 全肺三维定量分析体系;(3)研究肺部气溶胶递送、空间剂量学和疾病空间病理特征,优化个体化吸入方式及药物递送参数;(4)围绕mRNA/核酸药物、小分子药物等开展肺部靶向递送和治疗验证,推动基础研究向临床转化。
二、招聘岗位:博士后;岗位数:1-2
三、聘用方式:全职聘用
四、招聘条件:研究生学历,博士学位
1、年龄不超过35周岁,身心健康,已获得博士学位不超3年,或已通过博士学位论文答辩;
2、具有基础医学、药学、临床医学、生物信息学、生物学、干细胞生物学、再生医学等生命科学相关研究背景,有以下研究经验者优先:单细胞测序数据分析(多组学、空间组学、PCA及聚类分析等)、肺疾病动物模型、人源组织或类器官/PCLS培养、免疫学与干细胞生物学、深度学习及AI算法分析、气溶胶与吸入药物递送、光学影像学;
3、良好的英文阅读写作及交流能力,作为第一作者发表过SCI论文至少一篇;
4、有独立项目申请、管理经验的优先;
5、诚实守信、热爱科研、敢挑重担、出色的团队意识。
五、岗位职责:
1、独立开展研究课题;
2、协助指导硕士研究生/博士研究生;
3、积极申报各类科研项目;
4、整理和归纳实验数据,独立撰写论文。
六、岗位待遇:
薪资待遇参照我校博士后薪酬管理,具体薪酬面议(参考链接:https://rsc.ncu.edu.cn/zpxx/xwzp/b5286830244046e08bb4493515514cea.htm)
七、应聘方式:
应聘者请将个人资料(包括个人简历、教育和工作经历、代表性学术成果等)发送至lin.yang@ncu.edu.cn,邮件标题注明“博士后应聘+本人姓名+毕业院校+博士后招聘网”。
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原文出处:
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