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大连理工大学丛丰裕教授课题组2024年招聘博士后(开展睡眠大数据与人工智能研究领域项目)

信息来源:大连理工大学 | 作者:admin | 时间:2024-03-04 12:00

一、福利待遇与发展体系

1.三年合同,考核目标明确;全口径工资为35-45万元/年(不含科研提成);

2.按照学校预聘师资进行管理,享有学校教职工同等福利待遇,出站后支持申请学校副教授岗位(安家费40-100万元,启动经费80万元);

3.面向境内博士,国家博士后创新人才支持计划:三年全口径工资150万元+30万元科研业务费;

4.面向境外博士&外籍博士,国家博士后交流计划引进项目:三年全口径工资180万元。

二、联系方式

丛丰裕教授

办公电话:0411-84708715

微 信:CongFengyu

邮 箱:Cong@dlut.edu.cn

冷 月副教授

邮 箱:yueleng18@gmail.com

三、课题组介绍

该课题由大连理工大学丛丰裕教授和加州大学旧金山分校冷月副教授(MoonLAIT实验室)联合指导。课题组集睡眠医学、流行病学、数据科学、人工智能等学科于一体,致力于睡眠障碍的队列和人工智能大数据研究,当前聚焦于睡眠相关数字生物标记物和疾病风险因素开发。课题组前期已累积大量多导睡眠监测和便携设备监测数据,前期研究揭示了睡眠和节律障碍与阿尔茨海默症、帕金森病等神经退行性疾病的双向性关系,为神经退行性疾病的早期诊断和预防提供了新思路。相关成果已于Lancet Neurology, JAMA Neurology, Alzheimer’s & Dementia,Neurology等国际权威期刊发表。

课题现依托科技部“科技创新2030-脑科学与类脑研究”重大项目,将建立多中心、多维度、标准化的常见睡眠障碍临床样本库,形成高标准睡眠障碍回顾性、前瞻性队列及大数据分析处理平台。探索及验证基于传统生化等检验和多组学大数据的与睡眠障碍发病密切相关的特异性标志物和风险因素,并利用大数据与机器学习技术,构建和验证常见睡眠障碍疾病风险预测模型。课题组与海外顶尖高校有长期深度合作关系,可为课题组成员提供国际交流、访问及深造机会。

四、岗位要求

(1)在国内外知名大学取得博士学位不超过3年

(2)具有睡眠医学、神经病学、精神病学、流行病学、生物信息学、统计学、数据科学、计算机科学或相关领域的博士、医学博士(或同等学历)学位;

(3)具备强烈的学术探索欲望、自我激励能力及快速学习的能力;

(4)出色的沟通能力,包括口头和书面表达技巧;

(5)高质量科研论文发表经验;

(6)熟练掌握统计或编程软件(包括但不限于R, Python等);

(7)能够独立工作,并且善于合作,能够高效领导团队推进项目;

五、研究内容及方向

(1)科技部“科技创新2030-脑科学与类脑研究”重大项目课题:睡眠障碍多中心多维度临床样本库和大数据分析平台建立;

(2)在多个大规模纵向队列研究中,开展生命全程睡眠行为、24小时昼夜节律与神经退行性疾病之间的流行病学研究;

(3)利用机器学习处理多维度的睡眠多导生理监测信号,挖掘疾病预测的新型数字生物标志物;

(4)在家庭环境中,参与基于可穿戴及非接触式睡眠科技的真实世界研究;

(5)利用生物样本库数据和创新的统计方法,揭示睡眠、昼夜节律与神经退行性疾病间的因果关系,并研究基因与环境的交互作用;

(6)中医多模态大数据研究。

申请程序

欢迎有医工交叉学科研究经历或背景的申请人。有意者请将以下材料发送至Cong@dlut.edu.cn或yueleng18@gmail.com,标题请注明"博士后应聘+姓名+博士后招聘网",内容请包括:(1)个人简历;(2)已发表的科研论文(如有)

初选材料合格者将通知面试,时间另行通知。

申请开放时间:即刻起

申请截止日期:长期有效,申请材料一经收到,即刻开始评审

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原文出处:

https://perdep.dlut.edu.cn/info/1112/6201.htm

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