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上海科技大学（上科大）生物医学工程（生医工）学院面向海内外公开招聘脑影像与脑发育方向博士后、研究助理、工程师18名，开展从出生到成年的脑智发育大队列建设、影像分析工具开发、脑发育图谱和轨迹构建，以及个体脑智发育客观评估与预测技术研究，欢迎海内外研究人员应聘。同时，接受生医工、神经科学、生物信息、计算机或其他相关专业访问学者、访问学生、实习生申请。

脑科学是21世纪最具挑战性、最重要的前沿学科之一。近年，欧美发达国家纷纷开展脑科学与类脑研究。伴随着“十四五”开局，中国正式启动科技创新2030—“脑科学与类脑研究”重大专项，即脑计划。上科大生医工服务国家战略，将同步启动脑发育图谱研究项目，开展从出生到成年，直至老年的全生命周期大队列研究。前期，将率先开展婴幼儿脑图谱队列、儿童青少年脑智发育队列建设和研究。

上科大生医工拥有国际一流的医学影像、智能医学、智慧仪器研究平台。其中，国内高校第一台联影uMR890最高端科研型3.0T磁共振（配置64通道高密度头线圈、高均匀度磁体、超强梯度性能以及首创的uAIFI人工智能平台）已顺利运行半年，在国内高端医疗影像装备龙头企业“联影医疗”和复旦大学附属儿科医院（国家儿童医学中心）的全方位配合下，具有独特的“全栈”（从数据采集、重建到后处理）、“全谱”（从MRI到CT、PET、超声）的深度研究能力和产业转化、临床落地能力。上科大特别为脑影像与脑发育研究建设了250平米的儿童发育研究实验室，配套了婴幼儿/儿童扫描专用模拟机、儿童专用高导联脑电、磁共振刺激设备、眼动、头动和面孔监测、婴幼儿专用线圈、降噪耳机等一系列MRI兼容设备，以及一站式准备、训练、行为观察和测评实验室。另外，上科大还建设了母婴功能区和80平米的儿童室外活动空间，专用于脑影像与脑发育研究的开展。筹建中的5T高场科研用磁共振系统与9.4T超高场小动物磁共振系统也将陆续投入本项目研究。

生医工学院于2020年10月正式成立，由国际知名医学影像AI专家沈定刚教授担任创始院长。学院服务于国家科技创新与健康中国两项重大战略，对接国家和地方健康科技发展及产业升级的迫切需求，以前瞻视角和超前思维建设多学科交叉融合的生医工创新平台，致力于产生国际公认的原创成果并形成科创转化临床应用。因项目需要，现面向海内外公开招聘脑影像与脑发育方向博士后、研究助理、工程师，欢迎海内外研究人员应聘。

科研团队PI简介

沈定刚：上海科技大学生物医学工程学院创始院长、IDEA实验室（Image Display，Enhancement and Analysis Lab）主任。加入上科大之前，曾任美国北卡罗来纳大学教堂山分校（UNC-Chapel Hill）放射学系、医学影像中心、计算机系、生物医学工程系终身教授，冠名杰出教授，影像信息中心主任，医学图像分析实验室（IDEA Lab）主任，医学影像中心（BRIC）图像分析平台主任。先后当选IEEE/MICCAI/AIMBE/IAPR Fellow，发表论文1500余篇，H-index 122，引用6万余次；担任Frontiers in Radiology主编，八个国际期刊的现任副主编/编委，MICCAI 2019大会主席。从事机器学习、人工智能在医疗辅助诊断中的应用研究，包括早期脑发育和自闭症的诊断，老年痴呆症的早期诊断与预测，脑肿瘤的诊断、预后和放射治疗等。是世界上最早开展医学影像人工智能研究的科学家之一，并最先将深度学习应用于脑发育、脑疾病的分析。

王乾：上海科技大学生物医学工程学院常任副教授（Tenured Associate Professor）、研究员、博导、独立课题组组长（Principal Investigator, PI）、医学图像计算实验室（Medical Image Computing Lab）主任。长期从事医学图像分析研究，在图像域生成模型、语义和表征学习方法及其在多模态融合、疾病智能诊疗的研究中取得了一系列成果。王乾教授在上海交通大学完成本科和硕士学习，并在美国北卡罗莱纳大学教堂山分校（UNC-Chapel Hill）获得计算机科学博士学位。回国后在上海交通大学工作，建立上海交大医学图像计算实验室。2021年加入上海科技大学，现任上科大生物医学工程学院助理院长。已发表论文160余篇，被引6000余次，H因子37。主持和参与国家自然科学基金、国家重点研发计划、上海市科委等12项科研项目，担任六个国际期刊的编辑，参与多个国际学术会议的组织领导，是多项专利的发明者（其中三项已实现商业转化）。

张寒：上海科技大学生物医学工程学院常任轨副教授（Tenure-track Associate Professor）、研究员、博导、独立课题组组长（Principal Investigator, PI）、脑疾病与智能计算实验室（Disease and Intelligent Analytics Lab, DIAL）主任。在脑网络、脑影像分析及脑发育、脑老化及其在临床中的应用研究形成了120多篇论文，发表在包括PNAS, Brain, Human Brain Mapping, NeuroImage, IEEE TMI/Trans Cybernetics等期刊以及AAAI，MICCAI等会议上，被引近4000次，H因子33，H10因子73。张寒教授是国家人才项目获得者、上海市浦江人才、IEEE高级会员，60余国际期刊/会议/研究基金的评审人和3个国际期刊的副主编，以PI或者合作PI主持过美国NIH项目5项，也曾作为PI之一领导了美国婴儿脑连接组（Baby Connectome Project, BCP）计划。回国后作为项目负责人或研究骨干参与了国自然重点项目、国家重点研发计划、上海市基础研究特区计划等项目，开展脑发育、脑老化、脑疾病人工智能前沿研究。

岗位职责及应聘条件

一、博士后（6名）

岗位职责：

较为独立地开展学龄前期、学龄期、青春期脑智发育相关的高水平研究工作；

开展多模态（结构、功能、弥散磁共振和脑电等）脑影像分析算法和分析工具开发；

多模态融合个体预测和评估算法开发、基因-影像等多源数据联合分析算法开发；

协助建设“脑-行为”发育大队列，构建脑发育图谱，刻画脑发育轨迹；

协助PI指导学生。

应聘条件：

热爱科研工作，具有创新意识和团队合作精神，希望在脑计划学科领域有所建树；

具备较强的学科背景与科研能力，可独立开展课题研究；

具有或即将获得生物医学工程、计算机科学、生物信息学、心理学、认知神经科学、磁共振影像学等相关专业博士学位（已获学位不超过三年）；

精通高级程序环境和语言（如熟悉Linux及HPC系统，C、C++、Python和其他脚本语言）优先；

发表过高水平期刊论文、有医学影像分析经验、大数据建模经验、队列建设、脑发育研究、有机器学习背景的申请人优先。

二、研究助理（6名）

岗位职责：

协助开展脑发育和行为发展相关研究工作；

协助脑发育大队列建设、队列维护等工作；

负责项目联络对接及其它事务性工作；

完成PI交付的研究和管理任务。

应聘条件：

热爱科研工作，具有创新意识和团队合作精神；

具有或即将获得生物医学工程、计算机科学、生物信息学、心理学、认知神经科学、磁共振影像学等相关专业硕士或以上学位；

有工作经验，熟悉Linux及HPC系统，C、C++、Python和其他脚本语言优先。

三、工程师（6名）

岗位职责：

协助开展从出生到成年脑影像采集、队列建设等工作；

协助平台和实验室建设和维护等工作；

协助开展脑发育和脑影像分析相关工作；

完成PI交办的其它项目任务。

应聘条件：

热爱科研工作，具有创新意识和团队合作精神；

具有或即将获得生物医学工程、计算机科学、生物信息学、心理学、认知神经科学、磁共振影像学等相关学科硕士或以上学位；

有工作经验，熟悉Linux及HPC系统，C、C++、Python和其他脚本语言优先。

薪酬福利

一、博士后

按照上海科技大学相关规定执行，根据个人情况，提供具有竞争力的薪酬（包括项目支持部分）；

提供校内博士后公寓或上海市博士后公寓、办理上海户口；

提供国际一流的科研支撑平台和丰富的合作交流机会；

提供舒适的高校配套设施：住宿餐饮、休闲活动、对外交流等；

完善的职业发展晋升通道，优秀博士后出站可申请留校工作；

支持申报各类博士后项目、研究项目/基金等。

二、研究助理/工程师

按照上海科技大学相关规定执行，根据个人情况，提供有竞争力的薪酬（包括项目支持部分）；

缴纳社保公积金和补充公积金；

提供国际一流的科研支撑平台、丰富的合作交流机会；

提供舒适的高校配套设施：住宿餐饮、休闲活动、对外交流等。

申请方式

请应聘者将本人简历及求职信以电子邮件发送至邮箱：liuxh5@shanghaitech.edu.cn并抄送：bme@shanghaitech.edu.cn。邮件标题请注明：应聘脑影像与脑发育+岗位名称+本人姓名+博士后招聘网。对符合条件的应聘者，我们将尽快组织面试。我们对应聘材料将予以严格保密。

上海科技大学IDEALab是医学影像人工智能领域国际知名学者、上海科技大学生物医学工程学院创始院长、原北卡罗莱纳大学教堂山分校杰出教授、IEEE/AIMBE/IAPR/MICCAIFellow沈定刚教授于2020年11月成立的医学图像创新研究实验室。立足于团队近20年在领域内的持续原创工作，实验室与重点产业和医疗机构开展深入的合作，在神经影像和神经科学、癌症相关研究、下一代成像和分析方向开展更广泛、更前沿、更实用的产学研医原创研究。上科大IDEALab将和合作伙伴共建中国婴幼儿脑发育队列并进行引领性的婴幼儿脑影像分析和脑发育研究。

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原文出处：

https://bme.shanghaitech.edu.cn/2022/0530/c8198a589611/page.htm

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