一、课题组介绍

刘雷课题组主要研究方向为医学人工智能与生物医学知识图谱。刘雷，复旦大学智能医学研究院教授、博导，国际健康信息科学院院士（FIAHSI），国家"十三五"精准医学重点研发计划首席科学家。入选中科院"百人计划"、上海市"浦江人才计划"。现任中华医学会医学信息学分会副主任委员、中国中文信息学会理事。主持国家级重大项目6项，在Hepatology等期刊发表论文120余篇，获专利10余项、软著20余项，主编《医学大数据与人工智能》等专著2部。

二、课题组核心成果与技术突破

01、精准医学知识库平台：主持国家重点研发计划"疾病研究精准医学知识库构建（2016YFC0901900）"，突破多源异构数据融合挖掘技术，整合60余个权威生物医学数据库，建成国内首个自主知识产权的精准医学知识库平台PMapp，构建超5000万三元组的精准医学知识图谱，打破欧美技术垄断。

02、专病知识图谱与推理应用：基于PMapp平台，系统构建11种重大疾病知识图谱（Bioinformatics 2022）与115种罕见病知识图谱（Computational Biology and Medicine 2023），研发多模态图谱推理技术实现新知识发现与罕见病药物重定位筛选。

03、医学大模型与算法创新：开发药物-靶点互作预测模型MDTips（Bioinformatics 2023）、多组学药物响应模型TransCDR（BMC Biology 2024）；构建知识推理增强的多模态医疗大模型（24JS2840200）；利用基因组LLM解析疾病DNA序列模式（Journal of Translational Medicine 2024）。

三、招聘岗位

1）招聘人数

2名

2）应聘条件

l坚持正确政治方向，思想品德端正，具有科学研究使命感，恪守学术道德，身体健康；

l年龄一般不超过35周岁，特别优秀者可适当放宽；

l获博士学位不超过3年，以第一作者发表SCI论文≥1篇；

l熟练掌握Python/PyTorch，具备跨学科协作能力与创新思维体要求，有医疗AI项目实践者优先。

3）研究方向

01生物医学大模型

要求：具有人工智能/计算生物学方向的博士学历，熟悉大模型微调、强化训练、RAG、推理技术，具有基因组或多模态医学数据建模经验。

02医学人工智能

要求：具有人工智能/医学信息学方向的博士学历，掌握各种深度学习、多模态融合算法，熟悉电子病历或医学影像分析。

03知识图谱与推理

要求：具有知识工程/语义计算/人工智能/方向的博士学历，具备大规模知识抽取、KG构建、KGE或神经符号推理经验，熟悉SPARQL/KGQA、Neo4j/Cypher、生物医学本体开发者优先。

四、待遇保障

01薪酬

基础年薪25万，获得各类博后人才计划后可达30-50万，具体面议。

02生活保障

按规定入住复旦大学博士后公寓，子女入学入托等按照学校博士后相关政策执行。

03其他

按照复旦大学规定提供各类社会保险和住房公积金；根据上海市相关规定办理落户；优秀博士后出站，符合学校人才引进条件的，可竞聘学校教学科研岗位。

五、应聘方式

1.个人简历，包括研究经历及兴趣，发表论文情况，学历学位信息和获奖情况等。

2.1页的申请信（即coverletter，包括研究兴趣、拟入职时间等信息）。

3.应聘者请将应聘材料发至邮箱:imi_admin@fudan.edu.cn（邮件主题标明为“应聘岗位+姓名+博士后招聘网”）。符合资质条件的应聘者，我们尽快通知安排面试。

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