张海仓，上海交通大学基础医学院药物学与人工智能交叉学系课题组长、研究员、博士生导师。博士毕业于中国科学院计算技术研究所计算机专业，先后在字节跳动任人工智能算法工程师、美国哥伦比亚大学任博士后科学家、中国科学院计算技术研究所任副研究员。长期从事人工智能算法研究和人工智能+生命科学的交叉研究，以第一作者和通讯作者的身份，在Nature Machine Intelligence（2022，2024），Nature Communications（2021）等期刊上，以及人工智能顶会NeuIPS（2023），ICML（2024两篇），ICLR（2025）上发表多篇研究论文。入选2022年中科院青促会人才项目，主持国自然面上和国家军科委等国家级项目2项，中科院院级项目1项，上海市人工智能跃升计划1项。

目前课题组主要研究方向如下：

1. 人工智能算法研究。发展新的生成式AI模型、强化学习模型、及深度几何学习模型等；

2. 人工智能驱动的蛋白质设计。研发蛋白质类创新药物，例如抗体/纳米抗体药物、多肽药物、和小蛋白药物等；

3. 人工智能驱动的蛋白质结构预测。预测蛋白质的动态结构，对齐物理能量模型，提高分子对接和药物筛选的效率。

现根据课题组发展和研究需要，公开招聘博士后2-4名。诚邀有相关技术背景且对此研究领域有浓厚兴趣的青年才俊加入我们的团队！

招聘岗位：博士后

工作内容

1. 在课题组长指导下开展课题研究、论文撰写等相关科研工作；

2. 协助课题组长撰写基金和申报课题等相关工作。

岗位要求

1. 获得包括但不限于计算机科学、数学、生物信息学或者相关专业方向的博士学位，年龄不超过35周岁；

2. 在相关领域内以第一作者发表过SCI期刊论文或人工智能顶会（ICML，NeuIPS，ICLR）论文。具有良好的英文阅读、写作能力，能独立完成文章的撰写工作；

3. 熟悉Linux环境，Python编程，熟悉Pytorch或Tensorflow；

4. 热爱科研，有自我驱动力和快速学习新领域知识的能力；积极乐观，善于沟通交流，有良好团队协作精神。

薪酬待遇

提供有竞争力的薪酬待遇，按科研成绩享受实验室额外科研奖励和绩效，具体情况面议；支持申报医学院博士后激励计划、上海市“超级博士后”激励计划、“博新计划”等各级基金及人才计划；缴纳相关社会保险，申请落户，参照事业编制人员享受体检待遇，申请交大医学院博士后公寓或上海市黄浦区公租房等。

申请方式

应聘者应提供个人简历、申请信（简述科研兴趣及科研计划，不超过2页）及至少2名推荐人的联系方式，发送至邮箱zhanghaicang@sjtu.edu.cn，请在邮件标题中注明“应聘者姓名+应聘职位+博士后招聘网”。对于符合要求并通过初审者，将通过电话或邮件的方式发出面试邀请。应聘材料将予以保密。招聘自发布之日起生效，额满为止。我们热诚期待您的加盟！

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原文出处：

https://www.shsmu.edu.cn/rlzy/info/1011/3689.htm

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