上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院数字航运课题组2026年博士后招聘启事
信息来源：上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院 | 作者：博士后招聘网 | 时间：2026-03-06 15:21
团队（导师）介绍：https://naoce.sjtu.edu.cn/teachers/yinjingbo.html
| 招聘岗位：博士后 | |
| 招聘人数：2 名 | |
| 聘用方式 | |
| 自主招收博士后 | |
| 招聘条件 | |
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研究生教育学历,博士学位 1.年龄不超过35周岁，已获得博士学位，或已通过博士学位论文答辩； 2.身心健康，具备良好的学术道德和团队合作精神； 3.专业背景要求：具有交通运输、计算机科学与技术、数学、统计学或相关研究背景； 4.算法与大数据分析能力要求： 熟悉机器学习、深度学习或数据挖掘等主流算法，具备扎实的数学基础和建模能力； 熟练掌握Python、R或MATLAB等编程语言，具备较强的数据处理与分析能力； 具有航运大数据、交通流分析、智能算法优化等相关项目经验者优先考虑； 5.科研能力要求：具有较强的科研创新能力和学术论文写作能力； |
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| 岗位职责 | |
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1.开展前沿课题研究：围绕数字航运、智慧港口、航运大数据分析等方向，独立承担和参与课题组重点科研项目。 2.攻克关键技术难题：聚焦航运多源数据融合、船舶航行轨迹预测、港口作业智能调度、航运碳排放监测评估等领域，研发基于机器学习和深度学习的核心算法模型，推动关键技术突破与工程应用。 3.发表高质量学术成果：在权威期刊及高质量学术会议上以第一作者或通讯作者发表高质量学术论文，积极参与学术交流，提升课题组在数字航运领域的学术影响力。 4.参与科研项目申报与实施：协助课题组负责人申报国家级、省部级及企业合作科研项目，参与项目方案设计、报告撰写、进度管理与结题验收等全过程工作。 5.支撑产学研协同创新：与航运企业、港口集团及大数据平台企业保持密切合作，推动科研成果在智慧航运、绿色航运等实际场景中的转化应用，参与行业标准研制与技术咨询服务。 6.指导研究生与团队协作：协助指导课题组硕士研究生开展科研工作，参与实验室日常管理，营造开放、协作、创新的团队氛围。 |
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| 岗位待遇 | |
| 博士后人员实行年薪制，并按规定协助落户、子女入学事宜，具体可咨询相关联系人。学校鼓励优秀博士后申请各类基金和人才支持计划。 | |
| 其他 | |
| 有意者请将详细的个人简历，包括教育背景、工作经历、成果情况、项目参与情况及联系方式发送至联系人邮箱，邮件标题注明“博士后应聘+本人姓名+博士后招聘网”。 | |
| 联系方式 | |
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联系人：尹老师 TEL：021-34206336； E-mail：jingboyin@sjtu.edu.cn 联系地址：上海市闵行区东川路800号木兰船建大楼 |
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原文出处：
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