上海交通大学医学院松江研究院吴畏课题组2026年博士后招聘启事
信息来源:上海交通大学医学院松江研究院 | 作者:博士后招聘网 | 时间:2026-04-20 16:00
机构简介
上海交通大学医学院松江研究院是由上海市松江区人民政府和上海交通大学医学院合作共建的前沿科学研究院,于2022年7月正式成立。松江研究院聚焦国家脑科学计划,联动G60科创走廊生物医药、脑智科创产业群优质资源,整合上海交通大学医学院在脑认知原理解析和脑疾病等脑科学研究优势,在生物医药、人工智能等重点领域实现深度融合和前瞻布局。研究院主攻“三脑”,结合神经免疫、神经代谢和神经肿瘤等新兴脑交叉方向,建成与脑科学和脑交叉相关的全链条科研平台,培育一批具有创新思维和国际影响力的脑科学产学研专业人才,成为中国脑科学研发策源地和国家级科创中心。
上海交通大学医学院附属松江医院成立于1949年6月,是上海市首批区域医疗中心及公立医院高质量发展试点单位。医院核定床位1035张,职工总数 1677人。医院有3个上海市医学重点学科、8个区级重点学科,年门急诊量167万,出院人次5.4万,手术量3.4万人次。
上海市智慧儿科临床诊治技术工程技术研究中心于2021年获上海市科委批准立项,依托单位是上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心(国家儿童医学中心),下设儿童呼吸、心超、血液肿瘤、新生儿、儿童重症等六个智慧辅助实验室,迄今累计发表有影响力的SCI论文50篇,累计影响因子超过270分,拥有20余项专利,曾两次荣获世界人工智能大会SAIL奖。上海市政府决策咨询成果奖、上海市总工会创新成果奖1项,国家工信部“全国优秀项目”。牵头成立 IEEE“数字听诊器”工作组(DSWG),启动国际标准制订。主办IEEE国际赛道:包括呼吸音及骨髓细胞图片识别,全球 60余个参赛队参与,分类赛道,开展标准化评价,促进技术验证和创新。
课题组长简介
吴畏博士,上海交通大学医学院特聘教授、资深研究员,博士生导师,国家级高层次人才。Alto Neuroscience(纽交所上市)联合创始人,中科院一区Top刊物IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics及IEEE Transactions on Affective Computing编委。研究团队针对重大疾病精准诊疗的重大临床需求,运用先进的多模态、多维度数据信号处理和机器学习分析技术,挖掘疾病相关生物标记物,为个体化精准诊疗提供关键技术支撑,并通过基础与临床研究的深度融合推动研究成果的临床转化落地。团队近年来已在Nature Biotechnology、Nature Biomedical Engineering、Science Translational Medicine、Nature Mental Health、Science Advances、IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence、IEEE Signal Processing Magazine等顶级期刊发表了多篇重要论文,主持脑科学与类脑研究国家科技重大专项、科技部人才项目、国家自然科学基金等项目和课题,并有一线成功临床转化经验。
课题组重要成员介绍
赵列宾博士,研究员,上海交通大学博士生导师,上海交通大学医学院附属松江医院院长、上海交通大学医学院松江研究院常务副院长、上海智慧儿科临床诊治技术工程技术研究中心主任。兼任国家卫生健康委医疗服务标准专委会委员、中国医学装备协会智慧医院分会副会长、上海市医疗服务标准化技术委员会委员、上海市临床研究伦理委员会数智医学伦理审查组委员、上海市医院协会医学人工智能管理专委会副主任委员(兼人工智能技术临床应用与评价学组组长)、上海市医师协会医学大数据与转化创新专委会副会长、上海市医学会脑机融合与神经调控分会委员兼秘书等。在国内外学术期刊发表论文170余篇,其中SCI论文50余篇,出版专著6部,国家专利8项、国家软件著作权2项,承担和完成各类各级课题20余项。近五年个人及平台累计获得项目经费超过3500万元。
王学敏博士,主任医师,硕士生导师,上海交通大学医学院附属松江医院急诊危重病科主任。在危急重症领域积累了丰富的临床经验。
研究方向
1)多模态数字生物标志物采集、识别和时空融合计算;
2)多模态数字生物信号与医学文本的融合处理及分析;
3)基于数字生物标志物智能采集和识别技术的未来医学装备研发;
4)垂类大语言模型或智能体在医学领域的应用和评价。
1. 岗位职责
在课题组长的指导下开展科学研究、撰写研究论文;独立或协助课题组长申请科研项目。
2. 应聘条件
1)已经取得或者即将取得博士学位,有志于从事疾病精准诊疗相关基础和临床转化研究;
2)具有生物医学工程、人工智能、计算机、自动化、应用数学、生物信息统计等相关专业研究背景;对人工智能深度学习、大语言模型等熟悉;对医学图像、生理音、电生理等信号原理及数据特点有一定了解者优先;
3)具有较好的英文读写能力和文献调研能力,以第一作者或通讯作者在相关领域重要学术期刊发表研究论文;
4)有较强的自我驱动力、执行力及主动学习能力;有志于科学研究,并期望在学术领域做出卓越工作;为人诚实守信,具有团队协作精神,性格开朗。
3. 岗位待遇
工资、社会保险等福利待遇按照本市和研究院有关规定执行。团队可在基础研究、临床、算法模型以及数据分析等方面提供全方位资源和深入指导,目标是通过扎实和富有成果的训练使博士后具备竞争独立研究员(Principal Investigator)职位的能力。
申请方式
请应聘者将个人简历(含个人基本信息、学习经历、工作经历、科研业绩、联系方式、论文发表目录等)发送至weiwuneuro@sjtu.edu.cn或734001472@shsmu.edu.cn,邮件标题请注明: “应聘岗位+姓名+博士后招聘网”,我们将尽快面试符合条件的候选人。
课题组招聘岗位以此次发布的公告为准,自发布之日起长期有效,招满为止。
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原文出处:
https://www.shsmu.edu.cn/sri/info/1057/3715.htm
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