【简介】博士后招聘网整理分享“浙江师范大学数理医学院2023年诚聘博士后”，浏览查询更多博士后招聘计划请访问博士后招聘网。

一、招聘启事

浙江师范大学智能医学影像国际联合实验室与加拿大魁北克大学高等工程学院LIVIA 团队联合招收博士后。提供加拿大蒙特利尔与杭州、金华三地的宽松优良的科研环境与平台，待遇不低于30万每年（优秀申请人可有额外奖励）。博士后期间表现优异可优先留校并提供人才待遇，帮助申请国内各类人才计划。

申请条件：博⼠（毕业时间：2021—2023年），在数学、计算机科学、医学图像分析与⼈⼯智能等相关领域顶刊发表论⽂两篇以上。

中英⽂简历与研究计划发至袁景教授邮箱。cn.yuanjing@yahoo.com，邮件标题注明：应聘某某岗位+本人姓名+博士后招聘网

二、学校、学院简介

浙江师范大学是浙江省首批重点建设高校。学校1956年创办于杭州，1965年南迁金华，现已形成“一主多副”的多校区办学格局，由金华校区、杭州校区（西湖、萧山）等组成。学校现有70个本科专业，11个一级学科博士点，1个博士专业学位类别，7个博士后流动站，8个备案交叉学科，其中6个可授予博士学位，自主设置10个二级学科。有30个一级学科硕士点，16个硕士专业学位类别。数学、化学、工程学、材料学、环境/生态学、计算机科学、植物与动物科学7个学科进入ESI全球前1%。近年来，学校综合实力、核心竞争力和社会影响力逐年提升，自2011年以来已连续13年在多个有影响力的大学排行中位居全国百强，在2022年中国科学评价研究中心发布的排名中位列全国高校第78位，在USNews2023世界大学排名中位居国内高校第67位。

浙江师范大学数理医学院于2021年成立，是国内首家以“数理医学”命名，融合数学、计算机科学与技术、人工智能、数据科学、信息学与医学等多学科交叉的新型医学院。金华市婺城区政府将浙师大数理医学院建设作为校地战略合作重要项目之一，目前，学院新院区建设工作正在紧张有序推进中。

2022年，学院获批“人工智能”（智能精准诊疗）本科专业，以及"数理医学"交叉学科硕士、博士学位授权点，实现本科-硕士-博士培养体系贯通。学院致力于培养数理医学、医学人工智能、智能医疗装备关键技术以及精准医疗等复合型和创新型未来医学人才，助力国家分级诊疗战略和健康中国战略。学院已拥有来自北京大学、浙江大学、上海交通大学、哈佛大学、剑桥大学、牛津大学、海德堡大学、汉堡大学、东京大学等国内外知名高校的一批优秀青年学者。同时，与国内外知名的研究机构建立了良好的合作关系，拥有产学研一体化基地以及附属教学医院和附属医院等。

学院依托 “国家卫生健康委医学图像数据库”、“国家药监局器审中心人工智能器械创新合作平台数据治理工作组”两个国家级平台，在杭州西湖校区设立全国医学影像智能诊断中心、杭州创新研发中心、超声大数据创新应用中心等多个平台。此外，金华市中心医院、金华市中医医院、濮阳市人民医院等与学校分别签约为数理医学院附属教学医院和附属医院（均为三甲），学院与国内知名三甲医院以及医疗企业等建立良好合作关系，努力为每一位新进青年才俊与医生、医院和企业开展科研合作建立畅通渠道，打造产学研医用高端合作平台。

三、课题组成员简介

【1】袁景

浙江师范大学数理医学院杰出教授、博士后导师。本科和硕士分别毕业于武汉大学和北京大学，博士毕业于德国海德堡大学数学与计算机科学系（是该系唯一一个博士毕业论文获评优异的非欧盟学生）。于加拿大Western University计算机系完成两年博士后研究，后被Western University的Robarts研究所聘为副研究员（2011.8-2012.7）、研究员（2012.8-2016.7），同时被Western University的Schulich医学院聘为特聘研究教授（2014.3-2016.7）。2016年9月回国，于西安电子科技大学数学与统计学院聘为教授，2017年获国家高层次回国人才资助。同时，在英国伦敦国王学院KCL工程学院、加拿大魁北克大学高等工程学院、中国南方科技大学数学学院任客座教授。代表性成果发表在各相关顶级学术期刊，包括中科院认证一、二区期刊文章40多篇，另有超过30篇文章发表在各顶级国际学术会议，如CVPR、ECCV、AAAI、MICCAI、SSVM等。目前，发表各类学术文章超过100篇，3篇专著章节，总期刊影响因子超过300。

【2】Ismail Ben Ayed

Ismail Ben Ayed教授是魁北克大学高等工程学院（ETS）医学图像与人工智能的首席教授，蒙特利尔大学医学研究中心（CRCHUM）成员，是有卓越研究成果的年轻专家。主要研究工作集中在将现代优化计算方法成功应用于医学图像分析、计算视觉及机器学习等多个研究领域，并取得一系列重要研究成果，同时担任加拿大科学工程基金NSERC的评审人，以及多个国际顶级专业会议，譬如 CVPR、ICCV、ECCV、NIPS、AAAI 以及 ICLR 等的程序委员会成员。被加拿大多个公共媒体邀请讲解最新人工智能技术，在小样本学习，弱监督学习以及对抗学习等多个机器学习研究领域中的算法创新方面处于国际领先地位，共发表各类国际专业顶级期刊，如PAMI和IJCV等，与顶级专业会议文章、书籍等共超过130篇，拥有近十项国际专利。

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