PI介绍：

任俊明，博士，浙江大学医学院百人计划研究员、良渚实验室课题组长，博士生导师。任俊明博士在美国斯坦福大学医学院完成博士后研究，于2022年12月加入浙江大学医学院/良渚实验室，长期致力于合成生物学和免疫学新技术的开发及以蛋白质设计为核心的免疫受体工程化研究在包括肿瘤免疫治疗的精准医学前沿领域的应用。近年来在Cell、Nature、ACS Synthetic Biology、Nature Cell Biology、PNAS、Cell Research及Cellular & Molecular Immunology等国际权威期刊发表13篇论文。

课题组已取得主要进展：

1. 首次实现高通量设计和表达双结构域的合成细胞因子，发现了一类自然界不存在的IL-2Rβ/IL-10Rβ合成细胞因子和通路，可以选择性激活CD8+ 记忆T细胞和NK细胞; (Cell, 2022)

2. 首次使用de novo protein design方法提高细胞因子IL-2与其受体的结合亲和力; (PNAS, 2022)

3. 利用CD45-NKR双特异性抗体实现增强效应T细胞和NK细胞杀伤活力; (Nature, 2020; ACS Synthetic Biology, 2022)

4. 首次证实坏死样凋亡本身足以诱导CD8+ T 细胞交叉致敏等机体的特异性免疫; (Cellular & Molecular Immunology, 2017)

5. 首次报道MLKL ND结构域对其多聚化以及转移到质膜至关重要，MLKL通过在细胞质膜上执行离子通道引起坏死样凋亡; (Cell Research, 2013)

6. 制备了首株MLKL敲除小鼠，为MLKL介导坏死样凋亡提供了遗传学证据。(Cell Research, 2013)

课题组研究方向：

合成生物学是近年来兴起的一门具有巨大发展潜力的学科，课题组将主要围绕将合成生物学应用于肿瘤免疫治疗等，进而为肿瘤精准治疗提供新途径，具体包括：

1.基于蛋白质工程和蛋白质设计，开发用于提高T细胞，NK细胞杀伤力的合成免疫学新技术；

2.基于合成生物学技术，开发用于增强细胞免疫治疗的新方法；

3.基于基因编辑技术，寻找T细胞，NK 细胞衰竭的调控因子；

4.基于AI和机器学习设计和筛选蛋白质药物，开发全新的免疫疗法。

课题组目前有多项具有重要应用前景的课题正在推进，与多个免疫学、临床医学及合成生物学实验室有紧密合作关系。现因实验室研究工作需要，诚聘优秀博士后加入。

薪酬待遇：

（1）薪酬：提供专业的科研指导和具有竞争力的待遇年薪30万起，提供五险一金，优秀者一人一议，取得优秀业绩者额外发放科研奖励；

（2）奖励：入职杭州工作者可获得政府资助的安家费及各种人才补贴，应届博士生可获得杭州市额外资助；

（3）经费：提供良好科研环境，可申请博士后科学基金（5-18万元），全力支持申报博士后科学基金以及其他国家与地方科研项目；

（4）学术交流：课题组与美国知名实验室有联系，表现优秀者有机会申请国际交流或推荐联合培养；

（5）学术指导：提供一流的科学研究条件和指导，及参加国内外高水平学术会议的机会；

（6）住房：杭州市提供每月2500元租房补贴，出站后入职余杭区的企业有机会获得100万元购房补贴；

（7）留校：根据规定，博士后期间业绩突出者可申请附属医院tenure-track教职，或良渚实验室副研究员、研究员。

招聘程序：

请有意者请将以下材料电子版发送到电子邮箱：renjunming@zju.edu.cn。邮件标题请注明“姓名_申请博士后_博士后招聘网”。对于符合要求并通过初审者，将会尽快通知安排面试。应聘材料将予以严格保密。 1.详细的个人简历，包括学习工作经历、主要研究工作内容、代表性论文论著清单、获奖情况等。 2.Cover letter：简要介绍既往工作、研究兴趣和职业规划等。 3.申请人认为其他有借鉴意义的材料等。 该招聘长期有效！

岗位要求

需具备一定的独立工作能力，博士期间以第一作者发表过同行评议的高水平学术论文，有良好的科研论文撰写能力、团队协作能力和英语沟通能力。

（1）近期（或即将）取得免疫学、血液病学、合成生物学、分子、细胞、结构生物学等相关领域的博士学位，年龄35周岁及以下；

（2）已有扎实的免疫学和细胞生物学研究经验，能够独立完成课题中的相关实验；

（3）熟练掌握细胞培养及转染、流式细胞分析技术、构建小鼠疾病模型、CRISPR基因编辑、免疫组化实验、 免疫共沉淀、CRISPR筛选等技能；

（4）具有丰富的抗体发现科研经验者优先；

（5）年龄不超过35周岁，踏实肯干，勤奋刻苦，热爱科研。

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原文出处：

https://ehr.zju.edu.cn/vuejs/recruitment/position-detail.htm?id=N1789687381312405603

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