第一部分：导师介绍

曹子峥博士，浙江大学长聘教授/求是特聘教授、浙江大学上海高等研究院副院长（双专）。曾担任鹏城国家实验室通信光电子研究所副所长、研究员（二级岗）。2021年获批国家级高层次人才。曾任深圳市科创委半导体领域咨询专家组成员、西安电子科技大学兼职教授、电子科技大学客座教授、南京大学校聘兼职教授。2017-2022年，曹博士担任欧洲光通信会议（光通信两大顶级会议）技术程序委员会分会主席，也是多年来该分会唯一华人主席。曹博士曾于2021年和ASML专家一起制定了Eindhoven Hendrik Casimir Institute（EHCI，欧盟光子集成技术战略级研究所，依托埃因霍温理工大学建设）的光子量测路线图。曹博士是该研究所量测方向首席科学家（Principal Scientist），也是该方向唯一华人首席科学家。曹博士已经获得12项国家发明专利授权，完成一系列核心算法版权登记，发表国际同行评议期刊、会议论文200余篇。曹博士以第一作者/通信作者身份发表SCI论文40余篇，其中30余篇发表在国际电气与电子工程师协会（IEEE）及美国光学学会（OPTICA）旗下期刊上，包括Nature子刊 Light: Science & Applications长文1篇，Nature子刊Communications Physics期刊论文1篇，IEEE JLT邀请论文2篇，IEEE JQE邀请论文1篇，IEEE JSAC长文1篇（中科院1区），Wiley Laser & Photonics Reviews 长文3篇（含1篇封面文章，中科院1区）。国际会议邀请报告10余次，包括光通信旗舰会议OFC2022邀请报告1篇， OFC2017 Post-Deadline论文1篇。据Google Scholar数据（截至2024年12月），曹博士论文总引用为3961次，H因子为34，引用次数大于10次的论文97篇。根据Web of Science 核心数据库（截至2024年12月），曹博士论文被引用2290次，他引2147次，篇均引用19.4次，篇均他引18.2次。曹博士主持/参与多项荷兰及欧盟项目，总计金额为4950万欧元。国内课题方面，曹博士共同主持（Co-PI）国家重点研发计划-战略性重点专项一项（592万元人民币），主持海外高层次人才创新项目一项（400万元人民币），科技部国家实验室重大攻关任务（PCL****A01）课题一项（近3000万元人民币）。

更多内容参见：https://person.zju.edu.cn/zzcao

第二部分：研究方向

方向一：计算光刻。以计算光刻为核心应用牵引，通过AI与GPU高性能计算突破传统ILT在计算复杂度与工程效率上的瓶颈，构建面向先进工艺节点的可扩展计算光刻技术体系，系统开展"物理建模+AI方法+GPU高性能计算"融合研究，重点涵盖基于Hopkins/Abbe部分相干成像理论与光刻工艺建模、先进投影式逆光刻ILT算法框架与多目标优化（EPE/CDU/DOF/PV band）、基于物理模型与AI融合的光学仿真与AI辅助加速ILT掩模优化算法、GPU并行加速光刻成像与大规模FFT/卷积/梯度计算、多卡GPU上的掩模优化与工艺窗口快速评估及AI-ILT工程化实现等方向。

方向二：AI for Science。围绕人工智能与集成电路的深度融合，聚焦芯片制造端AI技术与异构算力两大前沿方向。芯片制造端AI技术涵盖AI驱动的计算光刻与工艺仿真（OPC/ILT/SMO、GPU加速大规模工艺仿真）、半导体器件建模与TCAD智能化（AI辅助器件特性建模、工艺参数-性能映射、TCAD代理模型与多目标优化）、晶圆制造智能检测与良率提升（计算机视觉缺陷检测、虚拟量测、良率预测与根因分析）、先进制程数据驱动优化（FinFET/GAA工艺参数空间探索、强化学习工艺配方优化、制造过程数字孪生）、芯片封装与测试智能化（AI辅助先进封装多物理场仿真、智能测试方案与故障诊断）。异构算力方向涵盖面向大模型训练/推理的FPGA/CPU/GPU异构计算系统设计、存算一体与近存计算架构、领域专用加速器（DSA）设计优化、高性能AI算子开发与编译优化（CUDA/ROCm/昇腾平台、TVM/MLIR/Triton适配）、FPGA敏捷开发与可重构计算（HLS快速原型、动态部分可重构、AI推理加速器部署）、多机多卡分布式训练推理系统通信优化与部署、存算一体架构与光子计算芯片系统等新型计算范式研究。

方向三：算力光互连。以AI算力集群光互连与高能效数据传输为核心应用牵引，聚焦"GPU集群光互连架构"与"光电协同调度控制"两大战略需求，通过"光子集成器件-片上系统-光交换架构-智能控制算法"深度融合突破传统电互连带宽密度、功耗与延迟瓶颈，重点开展面向大模型训练与推理集群的scale-up/scale-out统一光互连拓扑与低时延高吞吐可重构路由调度算法、光电协同交换架构与系统级调度控制协议、基于硅光子/薄膜铌酸锂平台的CPO/NPO高带宽密度低功耗光收发芯片设计与关键器件突破、面向光互连的片上网络（ONoC）与光交换矩阵单片/异构集成、从光子芯片设计到系统级集成的全链路验证与原型演示、高速光电测试方案开发与量产级测试规范建立、基于机器学习的光链路质量监测与非线性失真补偿自适应调控算法等研究。

方向四：成像与光谱感知。以高端成像与光谱感知为核心应用牵引，聚焦"半导体器件应力表征"与"无创生化检测"两大国家战略需求，通过"光学系统-光谱分析-智能算法"深度融合突破传统成像技术在微纳应力定量检测与微弱生化信号感知上的瓶颈，重点开展基于拉曼散射与光弹效应的应力-光学耦合机理建模、亚微米分辨率毫应变级精度多模态应力成像系统设计、微型光谱仪系统集成与光谱-空间多维感知融合（快照式高光谱成像、"空间+光谱"同步获取）、基于深度学习的光谱特征提取与物质成分识别及应力诱导光谱偏移补偿智能算法等研究。

第三部分：招聘岗位

岗位一：计算光刻博士后

岗位要求：① 已取得博士学位，年龄不超过35周岁，专业背景为光学/微电子/物理/电子工程/计算机/人工智能/数值计算/高性能计算等相关领域；② 以第一作者发表SCI收录论文≥1篇，具备较强英语阅读和写作能力；③ 具备严谨科研态度、良好沟通能力与团队合作精神，能全职在站工作；④ 具有计算光刻/OPC/ILT相关经验者优先；⑤ 具备AI深度学习能力（PyTorch/TensorFlow等）者优先；⑥ 具备GPU编程或并行计算（CUDA/多卡训练）、数值优化与逆向问题研究能力者优先。

岗位二：AI for Science博士后

岗位要求：① 已取得博士学位，年龄一般不超过35周岁，专业为电子科学与技术、集成电路科学与工程、计算机科学与技术、微电子、人工智能等相关领域；② 以第一作者在领域高水平SCI期刊或顶级会议（DAC/ICCAD/ISCA/IEEE TCAD等）发表论文≥1篇，具备较强中英文科技文献读写能力；③ 具备扎实编程能力（Python/C/C++/CUDA/Verilog等），熟悉至少一种主流深度学习框架；④ 有计算光刻/TCAD/半导体工艺仿真经验者优先；⑤ 有FPGA开发/GPU高性能计算/异构系统架构经验，或LLM微调/AI Agent/深度学习物理建模经验者优先；⑥ 有编译框架开发/高性能算子优化/顶级会议论文/流片经验者优先。

岗位三：算力光互连系统研发博士后

岗位要求：① 已取得博士学位，年龄不超过35周岁，专业为光学工程、微电子学与固体电子学、物理电子学、信息与通信工程等相关领域；② 以第一作者发表SCI/EI论文≥1篇，具备系统级把控能力，能统筹光子芯片设计、Foundry流片、封装工艺、高速测试等多环节资源；③ 具备严谨工程思维与跨团队协作能力，能独立带领团队完成从器件到系统的全链条研发；④ 熟悉硅光子/薄膜铌酸锂等平台的器件与片上系统设计者优先；⑤ 掌握光互连系统架构、高速SerDes接口、信号/电源完整性分析，具备GPU集群或数据中心光互连经验者优先；⑥ 具备光子器件仿真（Lumerical/VPIphotonics）、光交换调度算法、Foundry流片封测全流程或跨学科光电子背景者加分，优秀者可放宽论文要求。

岗位四：成像与感知系统研发博士后

岗位要求：① 已取得博士学位，年龄不超过35周岁，专业为光学工程、仪器科学、物理电子学、测试计量技术及仪器等相关领域；② 以第一作者发表SCI论文≥1篇，具备系统级把控能力，能协调光学设计、机械结构、电子电路、软件算法等多学科资源主导完整成像系统搭建；③ 具备严谨工程思维与问题解决能力，能独立带领团队完成系统级研发任务；④ 熟悉微型/集成光谱仪光学设计与标定，有拉曼/高光谱系统研发经验者优先；⑤ 掌握应力/光谱成像系统光学设计、探测器选型与驱动、图像信号处理流程者优先；⑥ 具备光学系统仿真（Zemax/CodeV/Lumerical）、计算成像算法开发、智能感知算法或半导体材料表征背景者加分，优秀者可放宽论文要求。

第四部分：岗位职责

1. 围绕所属研究方向独立或合作开展高水平创新性研究，在本领域顶级期刊/会议发表学术论文。

2. 积极申报国家自然科学基金、中国博士后科学基金、国家重点研发计划等各类科研项目，争取科研经费支持。

3. 参与团队核心技术工程落地与成果转化，包括算法原型验证、仿真工具开发、硬件平台搭建、系统演示验证等。

4. 协助合作导师指导研究生，参与实验室日常管理、学术交流活动与团队公共事务。

5. 参与团队与产业界的产学研合作项目，推动研究成果在实际场景中的应用转化。

第五部分：薪资待遇

1. 薪酬福利：提供极具竞争力的薪酬体系，综合年薪24万元起（重点资助24万+，特别资助30万+），入选国家和省级博士后人才项目者享受相应资助。条件优秀者鼓励申报浙江大学“求是博士后”，申报详情请见链接： https://hr.zju.edu.cn/postdoctor/2026/0402/c29114a3147436/page.htm

2. 职业发展：博士后进站后可确定为助理研究员，进站工作满2年可申请评定副研究员资格；符合条件的海外博士可申报专项引才计划；出站符合条件者可申请学校“百人计划”研究员或专职研究员岗位; 出站后留杭（萧山）工作者可申请杭州市D类人才，享受最高80万元地方政府安家补助及杭州市100万元购房补贴。

3. 生活保障：可申请租住学校教师公寓，提供完善的生活配套；协助解决子女入学入托、落户及配偶子女随迁等问题，享受浙江大学附属医院优质医疗资源及属地人才医疗保障。

4. 学术环境：共享浙江大学一流学术声誉、先进科研平台与开放学术生态，提供高水平国际学术会议资助，融入院士、国家级人才领衔的科研团队，参与"大平台、大项目、大团队"科研攻关。

第六部分：应聘方式

应聘材料：请将以下材料发送至联系人邮箱：1. 个人简历（含联系方式、教育背景、科研经历、成果列表等）；2. 代表性成果（论文、专利、项目报告等证明材料）。

邮件标题格式：请按"岗位名称+姓名+博士后招聘网"格式命名邮件标题。

联系人：杨老师（yangjunyj@zju.edu.cn）

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原文出处：

https://ehr.zju.edu.cn/vuejs/recruitment/position-detail.htm?id=N1873735234002879109

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