中国科学院动物研究所计算分子进化研究组，以计算生物学为主要手段，使用深度学习等方法探究分子序列的趋同演化、适应性演化等现象和序列-功能关系规律，研究方向包括蛋白序列分子演化、基因组序列演化、宏微观表型演化模式等。

现拟招聘博士后1人，从事基于深度学习的比较基因组学和演化生物学课题研究，合作导师为邹征廷研究员。

应聘条件

（1）具备进行计算生物学研究、发现和解决具体科研问题的能力和技术，对深度学习模型设计训练、语言/分子序列基础模型的应用、可解释性分析有一定经验者优先；

（2）对研究课题有责任心，主动思考和解决问题，能独立开展科研工作，身心健康，具有良好的沟通能力和团队协作能力；

（3）能深入阅读本领域英文文献，有良好的英文写作和口头交流能力；

（4）近三年内获得生物学或计算科学等相关专业的博士学位，且年龄不超过35周岁。

岗位职责：

（1）在研究组长指导下，独立承担科研任务，开展科学研究；

（2）协助研究组长进行实验室管理和研究生培养；

（3）协助研究组长或独立申请研究课题。

工资待遇：

（1）享受动物研究所根据有关规定给予的待遇，及中国科学院博士后及特别研究助理待遇；

（2）提供在北京具有竞争力的薪酬及福利，优秀应聘者待遇从优；

（3）研究组重视人才培养，鼓励申请中国科学院、动物所等相关人才计划和外部资助，提供良好的研究条件和国际合作交流机会，支持科研人员下一阶段职业发展。

应聘材料：

（1）个人简历（含研究工作简介）

（2）至少两名推荐人的推荐信，推荐人姓名、单位和联系方式。

（3）其它能证明个人能力的材料

请将材料组织成一个PDF文件，发送至 zouzhengting@ioz.ac.cn（邮件主题标明为“应聘岗位+姓名+博士后招聘网”）。

合作导师简介：

邹征廷，男，研究员。2013年于北京大学获生命科学学士学位，2017年于美国密歇根大学获生物信息学博士学位，并继续从事博士后研究。2020年入职中国科学院动物研究所，任研究员、博士生导师。目前从事分子演化和人工智能的演化生物学应用等方面的研究，使用深度学习方法探究分子序列的趋同演化、适应性演化等现象和序列-功能关系规律。其研究为分子演化领域理解蛋白和基因组序列的演化模式、探究环境适应性状的分子遗传机制提供了理论和方法基础，在Nature Ecology and Evolution、Science Advances、Molecular Biology and Evolution等国际学术期刊发表多篇研究论文，并获得国家高层次人才项目（青年）、国家自然科学基金重大研究计划、国家重点研发计划和中国科学院先导项目等资助。

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原文出处：

http://www.ioz.cas.cn/gb2018/bsh/bshzpxx/202412/t20241230_7512094.html

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