中国科学院微生物研究所（http://www.im.cas.cn）是隶属于中国科学院的科研事业单位，成立于1958年12月3日，目前已成为国内外规模最大的国立综合性微生物学研究机构之一。研究所坚持“微生物、高科技、大产业”的战略定位。以病原微生物与免疫、微生物资源、微生物技术为主要研究领域，设有微生物资源与生物技术研究室、真菌学与创新技术研究室、农业微生物组学与生物技术研究室、病原微生物与免疫学重点实验室和微生物生理与代谢工程研究室。另设有中国普通微生物菌种保藏中心、国家微生物科学数据中心、高等级生物安全实验室和菌物标本馆等基础设施平台。位于中国科学院奥运村园区，毗邻国家5A级森林公园。

微生物生理与代谢工程研究室张寿悦研究团组主要从事微生物大数据集成和挖掘的方法研究。运用人工智能方法挖掘微生物基因组大数据中功能蛋白和RNA元件，解码大分子进化规律，建立“数据-模型-设计-构建”于一体的生物制造元件与细胞工厂创新研发体系，发现微生物新分子系统，从而开发基因编辑工具与合成生物学催化元件。致力于发展从新功能元件发现、理性设计到最终高效细胞工厂构建的新方法，为生物制造提供源头核心技术与元件储备。相关研究成果发表在Nature（2024），Science（2024），Cell （2025），Nature Communications （2024），Cell Research（2023），Molecular Cell（2022）等国际知名期刊上。更多信息请见研究团组主页：

https://im.cas.cn/rcdw/yjy/z/202601/t20260109_8101155.html。

现因工作需要，拟招聘特别研究助理（博士后）2名。

一、岗位名称：特别研究助理（博士后） 2名

二、研究方向

1、方向一：基因编辑工具和合成生物学催化元件的深度挖掘与设计。聚焦生物制造中两类关键元件——基因编辑工具与生物催化元件的源头创新。致力于通过整合微生物多组学数据与蛋白质结构信息，系统挖掘自然界中未被充分利用的新型核酸酶系统与高性能催化酶。在此基础上，开发基于三维结构进化规律与深度学习的人工智能设计方法，实现对基因编辑工具的功能增强、特异性提升，以及对催化元件的活性优化、底物谱拓展乃至全新功能的理性设计。该研究将突破传统依赖经验试错的元件开发模式，形成“数据驱动挖掘、智能指导设计”的新范式，为微生物遗传改造与高效细胞工厂构建提供新一代底层工具与核心催化部件。

2、方向二：基于多模态人工智能模型的元件互作研究与细胞工厂构建。致力于解决生物制造中从元件到系统的集成挑战，重点突破元件功能与细胞底盘适配性的关键瓶颈。通过整合基因组、转录组、代谢组等多模态数据，构建能够模拟微生物生理状态的“虚拟微生物”人工智能模型，系统解析代谢网络中各类元件的协同互作机制与调控规律。该研究将建立从元件功能预测到系统性能优化的全新研发范式，实现高效微生物细胞工厂的理性设计与性能提升。

三、任职条件

1. 具有计算机科学与技术、人工智能、生物信息学、遗传学、细胞生物学、生物物理学、生物化学与分子生物学相关专业博士学位，所学学科专业不在选定的参考目录中，但与岗位所要求的学科专业类同的招聘人员，可以主动联系招聘单位确认报名资格；

2. 已经获得或即将获得博士学位（已获得博士学位不超过3年），年龄不超过35周岁（含）；

3. 在本专业国际期刊以第一作者发表至少1篇SCI研究论文，具有良好的科学素养和扎实的专业基础知识；

4. 具有以下相关研究背景者优先:（1）计算与数据科学人才：掌握人工智能、生物信息学、大数据分析等技术。（2）分子生物学研究人才：掌握细胞基因编辑验证、分子克隆、蛋白质表达与纯化等分子生物学技能。（3）合成生物学研究人才：掌握蛋白质表达与纯化、酶动力学分析、代谢途径构建与优化等酶工程与代谢工程核心技能，具备微生物遗传操作与发酵优化经验。

5. 具有独立开展科研工作的能力、较强的中英文写作能力、工作责任心和团队合作意识；

6. 身体健康，性格开朗，全职在站工作。

四、岗位待遇

1. 工资及福利待遇：依据中国科学院微生物研究所和国家有关规定，平均年薪25-36万/年（含五险一金）。根据个人能力和具体情况，采用一事一议的形式。

2. 科研支持：鼓励优秀博士毕业生或满足申报条件的新近入站人员申请博士后创新人才支持计划、中国科学院特别研究助理资助计划等；支持博士后在站期间申报各项人才计划和科研基金资助，符合条件者推荐申请中国博士后科学基金、国家自然基金及研究所自设科研项目等；

3. 职称职务：博士后在站期间参照助理研究员二级专业技术职务岗位管理，符合研究所当年相应专业技术职务申报条件的，可以申报相应的专业技术职务。出站的优秀博士后优先留所工作，提供具有竞争力的薪酬待遇和发展空间，具有事业编制身份；

4. 生活保障：享受全国博管会关于出站博士后户口迁移及家属户口随迁等政策；按国家及中国科学院3H有关规定，对符合条件的在站博士后，协助办理子女进入研究所集体户口所在行政区划内相应学校。

五、应聘方式

1. 自发布招聘通知之日起至招满为止，符合上述条件的应聘者，请将《应聘申请表》和个人简历以附件方式发送至zhangshouyue@im.ac.cn，邮件主题注明“应聘张寿悦组博士后岗位+博士后招聘网”，附件形式的《应聘申请表》命名为“姓名+学历+现单位/学校”；

2. 初选合格者电话或E-mail通知本人参加面试答辩；

3. 参加面试者需提供：1）学历、学位证书及复印件；2）已发表论文复印件；3）专家推荐信及其他可证明本人能力及水平的相关资料；4）研究兴趣及工作设想；

4. 通过面试者到指定医院进行体检，体检合格者将被录用。

附件下载

应聘申请表（科研及支撑）.doc

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原文出处：

http://job.cas.cn/bns/resume/ResumeSubmit/toRecruitment.do?postInfo.id=13822&webOrPersonFlag=2

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