一、 关于我们

广州工业智能研究院（简称广州工智院）成立于2011年，是广州南沙开发区管委会和中国科学院沈阳自动化研究所合作共建的科研事业单位，是广东省首批新型研发机构。

研究院秉承“技术立院，人才引领，需求驱动，应用导向”的办院方针，面向粤港澳大湾区制造业高质量发展需求，聚焦工业智能领域，面向节能环保、纺织印染、船舶制造、新能源、核电、电子制造等行业领域，开展“机器换人”的智能装备和“系统换人”的工业软件方面技术研发与示范应用。

2013.02获批设立“广州市博士后创新实践基地”

2015.09获批设立“国家博士后科研工作站”

2024.12获独立招收博士后研究人员资格

二、 招聘岗位

工作地点：广州・南沙

学历要求：博士研究生

招聘方向：7个

01海洋工程博士后

SPAR浮式风机、结构设计、新型系泊系统

职责：面向海洋工程等方向，专注新型SPAR浮式风机总体性能、结构设计和新型系泊系统特性研究；独立和深度参与争取多类型科技计划专项项目，带领团队承担子项目执行与研发。

要求：博士毕业，船舶与海洋工程、工程力学、结构工程、机械工程、控制科学与工程等相关专业；具有SPAR、半潜、TLP、驳船式等浮式风电平台或各类系泊系统研究、模型试验经验，精通船舶原理、流体力学与结构力学，熟悉相关计算分析软件。

02海洋工程装备防腐博士后

腐蚀机理、防腐涂层体系、阴极保护

职责：研究湿度、温度、酸碱度等环境因素对产品的腐蚀机理及影响；设计防腐系统与工艺方案，按产品类型、用途和使用年限选型防腐涂料、涂层体系或热浸镀锌、阴极保护等措施，保障防腐质量与耐久性。

要求：博士毕业，电化学、材料学等相关专业；从事过海工装备金属腐蚀与防护、腐蚀电化学、生物腐蚀与污损、防腐防污涂料、海工混凝土耐久性等方向研究；以第一作者在国际重要学术刊物发表研究论文；专业英语熟练，能进行学术写作与交流。

03自主无人系统博士后

环境融合感知、自主决策控制、多智能体集群

职责：开展自主无人系统智能测控与协同机理研究，包括但不限于环境融合感知、自主决策与控制、多智能体群体智能决策与集群控制；申请国家、省部级科技计划攻关项目，作为负责人或骨干开展研发、设计及工程应用。

要求：博士毕业，机器人学、控制理论与控制工程、模式识别与智能系统、计算机科学与技术、信息与通信工程、电子科学与技术等相关专业；熟悉机器视觉、雷达等多源信息的目标识别、探测、分析与态势感知，以及自主决策控制、多智能体集群控制等理论方法与技术。

04船舶智能驾驶博士后

多传感器融合、智能驾驶辅助、海事雷达/AIS

职责：负责多传感器信息融合技术研究与开发；负责水面交通工具智能驾驶辅助技术研究与开发；负责各类科技项目的策划和申报，撰写项目申请书与可行性研究报告；与技术团队合作推进驾驶辅助类工程项目研发与实施。

要求：博士毕业，控制科学与工程、模式识别、人工智能、电子信息工程等相关专业；熟悉海事雷达、激光雷达、可见光/红外视觉、毫米波雷达、AIS等技术应用；熟练使用C/C++、Python、MATLAB；有相关论文或专利，并具备成果在实际场景验证示范的经验。

05智能制造博士后

工业过程建模、智能决策优化、知识图谱

职责：面向装备制造生产运行过程数字化、网络化、智能化需求，开发多类场景数据分析与智能决策优化所需的人工智能算法、模型/组件，并实现实际应用与验证；独立和深度参与争取科技计划专项项目，组建并带领小团队承担子项目。

要求：博士毕业，控制理论与控制工程、智能制造、应用数学、人工智能等相关专业；熟悉工业过程建模、数据分析、决策优化与控制、知识图谱等方法技术，熟悉工业互联网平台系统与机器视觉；了解装备制造过程人、机、料、法、环、测协同机制。博士毕业，控制理论与控制工程、智能制造、应用数学、人工智能等相关专业；熟悉工业过程建模、数据分析、决策优化与控制、知识图谱等方法技术，熟悉工业互联网平台

06机械工程博士后

工艺装备、数字孪生、工程应用

职责：面向工业生产所需的智能装备及智能制造技术需求，研究特定场景及领域的智能制造工艺装备支撑技术，开发并建立数字孪生模型，实现实际工程应用；独立或深度参与争取科技计划专项项目，组建和领导团队承担子项目。

要求：博士毕业，机械、智能制造相关专业；熟悉机械工程、设计建模、数据分析等理论方法与技术；发表过相关学术论文或申请过相关专利，并具有将科研内容和成果在实际工业场景中验证示范或应用服务的经验与能力。

07设备故障诊断与健康管理算法研究博士后

故障智能预警、剩余寿命预测、AI机理融合模型、PHM

职责：负责高端故障智能预警、健康状态评估、剩余寿命预测等关键技术研究，主导AI机理融合模型研发与创新；设计并实施故障/健康劣化特征提取与模型训练，研发泛化性智能诊断预测算法；推动算法研究到工程应用的闭环，集成于装备智能运维系统。

要求：博士毕业，机械工程、人工智能、故障诊断与健康管理（PHM）、船舶与海洋工程、动力工程、自动化、计算机科学等相关专业，研究方向高度相关；具备深厚旋转机械故障机理知识，精通时频分析、包络谱分析、盲源分离等信号处理方法；有物理模型与数据驱动融合（如PINNs）研究经验；具备算法开发到系统集成的工程项目经验者优先。

三、 支持政策

博士后在站期间综合收入¥30-45万/年，含政府补贴、研究院工资收入｜业绩突出另有科研绩效奖金

优质科研资源：提供科研启动经费、高水平产学研及成果转移转化平台，可深度参与多类型科技计划专项项目。

成长与发展：创新的文化氛围、高水平的科研团队、广阔的发展空间，支持在站期间快速成长为科研骨干。

人才政策叠加：符合条件可协助申报国家及地方各类人才项目、人才称号与人才资助，出站后可申请地方安家费补助。

全方位福利：享受国家法定节假日，提供带薪年假、年度体检、团建活动、节日慰问等员工关怀。

四、 投递方式

简历邮箱：hrzp@gz-sia.cn

邮件标题注明：应聘岗位+毕业学校+本人姓名+博士后招聘网

联系方式：020-22912670张老师

联系地址：广州市南沙区海滨路1121号

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