中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心、脑认知与类脑智能全国重点实验室，致力于融合脑机制并发展类脑智能算法，促进新一代人工智能的研究。全国重点实验室的张铁林研究团队，从2013年开始深入聚焦类脑脉冲神经网络算法研究，在脉冲编码、网络架构、学习方法等多方面取得科研突破，在Science子刊、IEEE汇刊、AI顶会等发表多篇高影响力论文，在数据、算法、框架、芯片系统等方面积累深厚。后续将进一步聚焦类脑算法在脉冲编码、动力学嵌入等方面的发展，希望招聘1名博士后参与类脑算法研究，核心目标是将脉冲、动力学等生物知识嵌入到时序类脑脉冲大模型，在时序信号处理、天气预报等任务上发挥出低能耗、高精度、小样本等优势，发展出神经机制启发的新型类脑算法。

一、 岗位职责：

基于生物系统在动态编码、介观尺度脑图谱、可塑性等方面的研究成果，结合大模型技术，搭建面向时序类任务的类脑脉冲大模型。

二、 申请条件：

1.近年获得（或即将获得）计算生物、计算机、人工智能、数学等相关方向的博士学位；

2.发表过本领域高水平论文1篇及以上，有较好的理论、编程、实践等基础。

3.获得博士学位不超过3年的全日制博士，应届博士毕业生优先；

4.具有良好的团队精神，善于交流合作；

5.具有很强的学习能力、探索精神和独立工作的能力；

6.有神经科学或AI交叉经验者优先。

三、 申请方式：

有意者请将个人简历及研究计划书（阐述研究兴趣、动机及拟开展的研究方向）发送至zhangtielin@ion.ac.cn和hr@ion.ac.cn（邮件主题标明为“应聘岗位+姓名+博士后招聘网”）。

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原文出处：

http://www.cebsit.cas.cn/zpxxi/yjzl/202512/t20251216_8027823.html

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