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近年来，全球最大的天文学国际合作项目“平方公里阵列射电望远镜（Square Kilometre Array，简称SKA）”已被列为我国重点发展的大科学工程。SKA取得预期科学成果的关键在于科学数据处理能力。SKA超大规模的数据运算遭遇到I/O吞吐和数据实时存储的限制等重大瓶颈问题，常规的数据运算解决方案是采用I/O并行化来提高数据读取速度，但对于SKA产生的海量数据来说，大规模并行存储底层I/O技术成为SKA科学数据国际工作组亟待攻克的重大技术难题之一。

在中国科学院院士武向平指导下，中国科学院上海天文台研究员安涛带领的SKA科学数据处理团队和澳大利亚国际射电天文研究所（ICRAR）教授Andreas Wicenec领导的团队合作开发基于ADIOS的并行Casacore Table Data System (CTDS)。合作团队开发了Adios Storage Manager (AdiosStMan)数据存储管理系统以作为中间件来实现天文数据处理软件与并行化I/O的连接，相对于已有的主流射电天文数据处理系统，AdiosStMan在数据底层采用了全新的I/O并行机制以实现高吞吐量的海量数据存取，从而有效地降低了在开发SKA科学数据处理器原型中所遇到的I/O瓶颈，并解除了当前射电天文数据处理系统在SKA数据处理管线系统中进行二次开发存在的限制，为SKA大规模并行存储底层I/O技术的开发提供了必要的经验。

在该项合作研究中，上海天文台承担了AdiosStMan后期的升级任务，本次升级最大的改进是将最大可写入Casa数据表的尺寸提高到TB量级。目前已经完成了改进版本并在澳大利亚Pawsey高性能计算中心的Magnus超级计算机上完成了性能测试，本次测试中可写入Casa数据表的尺寸已达到324GB（其中单节点的内存为128GB），在目前硬件平台上实现了100Gb/s量级的数据写入。该升级版本使用了多次打开ADIOS文件列的方法，从而有效地解决了原有版本对物理内存空间依赖的问题，突破了长期以来困扰的大规模数据并行读写的难题，使得AdiosStMan从概念验证阶段上升至实用样机阶段，该技术已达到国际领先水平。合作团队中的青年技术骨干劳保强和王若楠已将该改进版本发布至GitHub的SKA科学数据处理共享平台，得到了国际同行的重点关注。

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