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中国科学院南京地理与湖泊研究所与江苏省水文水资源勘测局等单位在“十二五”水体污染控制与治理科技重大专项“太湖‘湖泛’与水华灾害应急处置技术研究与工程示范”课题支持下，揭示了太湖“湖泛”形成机制，构建了“湖泛”监测监控指标体系，开发出藻源性“湖泛”灾害监控预测预警软硬件系统，填补了我国“湖泛”灾害预测预警领域的技术空白。

自2007年无锡太湖水危机事件以来，太湖流域经过9年治理，蓝藻水华诱发的规模性“湖泛”现象已经明显减少。

据课题组成员介绍，运行研究成果预测预警系统能提前3天向政府相关部门发布太湖蓝藻水华及“湖泛”预测预警报告，为蓝藻水华巡查、打捞提供准确信息。3年来课题组已经成功预测了多次微型“湖泛”事件，有效保障了太湖饮用水安全供给，为太湖专项治理目标和太湖治理“两个确保”目标的实现提供了技术支撑。

基于长期“湖泛”跟踪及野外受控模拟实验研究，课题组确定了太湖“湖泛”发生条件和影响因子，构建了“湖泛”监控指标体系。课题组在太湖竺山湾建设了两套“湖泛”自动高频在线监测平台，平台获取的各类数据可以用于驱动和验证“湖泛”预测预警模型。自2013年开始，这一平台平均每年获得监测数据50万个。

课题组还开发了太湖“湖泛”监测监控成套技术，研发了太湖“湖泛”预测模型，构建了“湖泛”灾害预警平台。从2013年开始，这一平台已连续3年发布“湖泛”预测预警半周报，预测未来3天蓝藻生物量及水华空间分布，分析未来3天“湖泛”易发水域“湖泛”发生概率。

此外，课题组还研发了具有针对性的“湖泛”应急处置技术方案和长效管理策略。在长效管理方面，对“湖泛”易发水域及污染严重的河流入湖口门优先实施生态清淤；在藻华堆积阶段，采取快速高效打捞、絮凝沉降等措施，避免蓝藻继续大量堆积和腐烂；在“湖泛”出现阶段，使用半浸浆高效曝氧、絮凝喷洒沉降、电化学氧化等技术进行快速应急处置，可以在1~2天内快速消除微型“湖泛”事件。

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