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大数据能为人才工作带来什么?

信息来源:中国组织人事报 | 作者:admin | 时间:2016-08-05 17:05

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核心阅读:当下,全球正在经历一场由大数据引发的技术变革。依靠对海量信息的挖掘、分析,发现问题,并预判发展趋势,进而采取相应措施,大数据在帮助商家锁定客户、帮助政府部门治理拥堵等方面发挥积极作用。同样,大数据技术的兴起,不仅有助于促使人才工作决策从“经验加感觉型”向“数据加事实型”转变,而且有利于帮助人才成长发展,推动唱好创新创业戏,将为人才工作的发展开启“导航灯”,成为做好人才工作的利器。

  本报记者孙忠法

汤森路透公司依靠大数据成功预测了39位诺贝尔奖得主;阿里云机器人小Ai成功预测了《我是歌手4》总决赛的冠军;李娜运用大数据提升能力获得了澳网公开赛冠军……

“不管你认同与否,大数据时代已经来临,将引发人才管理服务的颠覆性变革。”今年以来,多场人才工作大数据论坛先后在北京、上海、深圳、成都等地举办。从零星发声到系统研讨,人才工作大数据研究日渐升温,共识也愈加清晰。

本报记者参加了数场论坛。受访人士均认为,大数据技术的兴起,为人才工作的发展开启了“导航灯”,不仅有助于促使人才工作决策从“经验加感觉型”向“数据加事实型”转变,而且有利于帮助人才成长发展,推动唱好创新创业戏。

全球现状如何?人才工作循“数”治理效果惊人

世界著名未来学专家托夫勒,把农业文明、工业文明之后的信息社会誉为第三次浪潮,将大数据称为“第三次浪潮的华彩乐章”。

预言正在变成现实。当下,全球正在经历一场由大数据引发的社会革命。依靠对海量信息的挖掘、分析,发现问题,并预判发展趋势,进而采取相应措施,大数据在帮助商家锁定客户、帮助政府部门治理拥堵等方面发挥积极作用。在人才工作中,也释放巨大威力。

企业正走在拥抱大数据的最前面。作为全球知名数据提供商,汤森路透公司凭借对论文引用指数等指标的分析,2002年至今,已成功预测了39位诺贝尔奖得主。其中,2013年11位诺奖得主中,有8位被成功预测。

“不会量化就无法管理”已成为世界一流企业的共识。以谷歌公司为例,为了改善管理,谷歌基于大数据开发了一种人才保留算法,可以成功地预测到哪些员工很有可能会离职,从而提前为员工留任提供个性化解决方案。

无独有偶,国际知名咨询公司普华永道在全球调研超过1000家企业、超过100万员工的基础上,提炼出近3000个指标,得出很多有趣的结论。比如,离家近、不加班成为雇主被选择的重要因素。在销售机构,3年以上工资无增长、死板的考勤制度等,则构成了员工高离职风险。这为改善管理提供了依据。

国外的探索如火如荼,我国也正加力推进。

为针对性地引进海外人才,江苏徐州市通过对当地“彭城英才网络服务平台”近10万人次的点击量分析发现,美国旧金山、温哥华、悉尼等11个地区点击率较高。对此,徐州市选择到这些地方设立引才联络处,工作更加精准、高效。

与社保、税务申报系统对接,及时获取新增人才、流失人才等信息,统计人才流动情况——广东中山市构建了中山市人才库,实现了对人才信息的动态统计、流向分析。

大数据对人才个体也有巨大的帮助作用。中国选手李娜获得澳网公开赛女单冠军。其教练卡洛斯表示,他是通过对发球速度、发球成功率、得分点等累积的指标数据的分析,帮助李娜提升了能力。这意味着,数据时代,人人都可以通过大数据分析,对成长做出理性抉择。人人皆可成才,将从理念走向现实。

学界普遍认为大数据发展空间巨大。“想象不出大数据的威力,就如同无法向地上的猛兽描述天空的精彩。”北京大学光华管理学院博士后穆胜说。

未来空间多大?大数据将成做好人才工作利器

在专家看来,大数据的出现,使得样本等于全部,是新形势下升级人才工作的“新钥匙”。

“没有数据分析支撑,决定将越来越不可靠。”一位地方人才工作者告诉记者,近年来,当地前往美国硅谷引才时,经常会碰到其他地市的引才团队。各地扎堆的背后,暴露出引才精确性不够。

在著名人才学专家王通讯看来,国外的猎头公司之所以能够帮助国家、企业寻找到合适的人选,就是因为它们有相关的数据,而我们没有。“人家在‘猎头’,我们在‘猎腰’‘猎脚’。”

对此,上海社会科学院研究员高子平建议,要积极构建海外人才大数据平台,消除人才引进中的信息不对称。

大数据的重要功能之一,是预测发展趋势。2009年,甲型H1N1流感爆发的几周前,谷歌成功预测了流感在美国境内的传播,其结果令世界震惊。

“凭借日益增强的数据分析能力,大数据可以解决人才评价面向未来的问题。”中国人事科学研究院原院长吴江说,比如,在人才岗位胜任力的评价上,可以通过集成较长一段时间内相同岗位优秀人才的一系列特征,利用现代信息技术,计算出各项相同的指标,使得岗位胜任特征成为名副其实的选人用人标准。

事实上,除了对人才培养、选拔、使用等具体环节产生作用,大数据对加强人才宏观管理更具帮助。“大数据时代的到来,将使人才宏观管理从‘经验加感觉型’走向‘数据加事实型’。”王通讯指出。

不讲“因果性”,只讲“关联性”,是大数据的一个重要特点。在美国沃尔玛超市,基于“购买婴儿尿布的顾客很多都要买上几罐啤酒”的大数据,工作人员把啤酒和尿布摆在一起,提升了销售量。

“在人才需求预测中,如果发现了类似‘榨菜指数’‘方便面指数’这样的某种关联性,就可以加以利用。”国家“万人计划”入选专家范代娣表示,“假如,人才买房和子女入学有关联。通过买房数据,就可以预测出入托入学的需求量,提前对教育资源优化布局。”

迈向全面小康的中国正聚天下英才而用之。江苏海门市委组织部副部长张成认为,中央印发的《关于深化人才发展体制机制改革的意见》提出,充分运用云计算和大数据等技术,为用人主体和人才提供高效便捷服务。让人才事业更加兴旺,人才工作“高铁”应加快驶入大数据的新轨道。

怎么推进发展?首先要树立大数据思维

受访人士指出,迎接人才工作大数据时代,领导干部首先要形成大数据思维。在人才工作中,要学习用数据思考、说话和管理。

“在这个飞速变化的社会中,过去的经验甚至可能成为现在的束缚。”吴江指出,以常常听到管理者抱怨“90后”员工难管为例,就是因为过往的激励方式对他们不奏效。管理者需要不断更新自己的数据库,学会用大数据的方法,随时去找到合适的解决方案。

信息“孤岛”是推进人才大数据工作的障碍之一。上海社科院信息研究所所长党齐民,多年来致力于海外人才数据库建设。他常常为数据收集与整合滞后头疼不已。“不同部门之间难以实现信息共享,碎片化,且更新严重滞后。希望政府、企业、研究机构能找到一种共享、共建、共赢的模式。”

大数据的发展势不可挡,政府必须在数据公开与分享方面身先士卒。最近,中科院率先行动,宣布其科学数据云将面向科技界和企业研发人员免费开放共享。“这将直接使创新活动减少成本,少走弯路,缩短研发周期。”中国工程院院士干勇说。

用数字讲话,一个重要的前提是数据必须确保质量。“大数据是‘原油’而不是‘汽油’,不能被直接拿来使用。”清华大学统计学研究中心主任刘军表示。

对此,深圳福田区信息中心主任高新辉指出,各地在建设大数据平台时,人才的学习经历、职业背景等各种数据,需要“清洗”后,才能成为可以由数据挖掘工具认识和处理的有用数据,从中寻找关系、规律,洞察趋势。否则,数据的失真则会直接导致结论的南辕北辙。

此外,人才大数据安全问题也不容忽视。2014年,一家招聘网站因漏洞泄露了涉及86万人的信息。深圳市软件测评中心主任武刚建议,“企业有责任和义务保护数据安全。要加快建立健全人才大数据的等级保护制度,做好预防。”

“大数据是一种工具,一种方法。工具理性需要与价值理性相结合,以道驭技、以道驭器。”相关专家表示,用好大数据,我国的人才工作一定能跃上一个新的台阶。

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