【简介】博士后招聘网整理分享“嘉实基金博士后科研工作站2019年招聘博士后”，浏览查询更多博士后招聘计划请访问博士后招聘网。

作为国内最早的公募基金之一及领先的资产管理机构，嘉实基金始终重视科技创新与学术研究。设站近四年来，与北京大学光华管理学院采取公开竞争、择优录取的方法，联合招收3批博士后，累计进站11人，其中6位博士后圆满完成科研任务后出站，在站期间于国内核心期刊发表论文19篇，在企业界领军人物与学界杰出学者导师的指导下，在人工智能与大类资产配置两个方向已进行深入创新研究，服务于资产投资领域。

本站将与北京大学联合培养2019年度博士后研究人员，面向海内外公开招收第四批博士后研究人员若干名，分设人工智能投资决策方向与大类资产配置方向。招聘对象以2019年应届博士毕业生为主，或近年来已在国内外获得博士学位，相关领域其他博士后科研流动站（工作站）出站，获得博士学位不超过3年。

现将有关事项公告如下：

一、招聘条件

1．遵守国家法律法规；

2. 年龄一般在35周岁以下，品学兼优，身体健康，无不良记录；

3. 已在国内外获得博士学位，或即将获得博士学位（博士培养单位出具证明，承诺进站前能获得博士学位）；

4. 海内外知名高校博士毕业生或具有一定科研业绩的优秀博士毕业生；具有扎实的研究功底、敬业精神与沟通能力，理工科背景优先；

5. 进站前已发表高质量论文或申获各类基金资助；

6. 在职人员须脱产从事博士后研究，不可兼职。

二、博士后研究方向

（一）人工智能投资决策

1．通过对中国资本市场的系统性复杂性研究，分析中国资本市场中所蕴含人工智能决策规律，从而为中国资本市场的量化交易策略提供决策依据；

2．人工智能在中国资本市场的投资应用；

3．基于大数据的人工智能研究；

4．国际前沿的人工智能投资决策实践研究，包括国际刊物上发表的论文梳理及建模分析；

5. 要求应聘者在机器学习、人工智能领域具备研究经验和研究基础，熟悉深层神经网络。同时具有较强的编程能力。

（二）财富管理大类资产配置

1、基于对客户的大数据研究，通过对大类资产的收益、风险特征分析，系统性研究大类资产配置演化规律和运行路径，从而满足中国高端资产管理人士的需求；

2、基于对客户的大数据研究，筛选参数、构建财富人群资产配置模型；

3、国际前沿的财富管理大类资产配置理论与实践研究；

4. 要求应聘者在机器学习、人工智能领域具备研究经验和研究基础，熟悉深层神经网络。同时具有较强的编程能力。

三、申请材料

1、个人简历；

2、两名本学科博士生导师的专家推荐信，其中一份必须为申请人的博士生导师；

3、申请课题的研究计划书（3,000字以内）；

4、博士研究生毕业证书和学位证书复印件（应届毕业生需提供毕业生推荐表复印件）；国外获得博士学位的留学人员，需提交由我国驻外使（领）馆出具的留学证明和教育部的博士学位认定证明（2项）；

5、博士学位论文（或论文初稿）、两篇已发表的学术论文；

四、其他事项

1、申请人请在2019年4月25日前，将以上申请材料电子版打包以“博士后申请—姓名—研究领域”格式发送至嘉实博士后管理办公室邮箱jsboguanban@jsfund.cn

2、我站将对申请人提交的申请材料进行初审，采取“公开招收，严格选拔，择优录取”的原则进行统一面试。京外参加面试人员往返交通及住宿费由我站支付。考试时间将另行通知。

3、公司将提供在业内具有较强竞争力的工资和福利待遇，提供优越的科研条件和工作环境。博士后研究人员出站时，公司对优秀者优先录用。

4、咨询联系

通信地址：北京市东城区建国门北大街8号华润大厦8层博士后管理办公室

邮政编码：100005

联系人：王老师

咨询电话：010-85097816

邮箱地址：jsboguanban@jsfund.cn

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