上海交通大学医学院附属同仁医院药物学人工智能临床研究中心依托上海市柔性医疗机器人重点实验室建立，是医院精准医疗和智慧医学创新的重要平台。中心由上海交通大学特聘教授、英国皇家化学会会士、国家杰出青年基金获得者张健领衔，现有人工智能与药物学交叉方向课题组长5名，包括国家杰青1名、万人计划1名、国家重点研发首席科学家2名、上海市各类人才6名。中心聚焦精准医学和药学创新技术在临床诊疗中的应用，致力于人工智能驱动的精准靶标识别和First-in-class原创药物发现。通过构建临床大数据，发展AI驱动的药物设计方法，从临床样本直接识别疾病全新靶标并发现原创先导化合物。自主研发的变构药物设计技术在国际上具有重要影响力，已获先导化合物等专利授权10项，6项专利实现企业转化，2个候选新药开展临床前评价。中心承担科技部、国家自然科学基金委等来源的30余项大数据及人工智能相关项目，在Cell、Nature、Nat Chem Biol等顶级期刊发表高水平论文，获教育部自然科学一等奖、上海自然科学一等奖等重要奖项。平台充分依托医院临床、基础医学与医工交叉资源，与国内外知名科研机构和医疗单位深入合作，构建“基础研究-技术创新-临床转化”全链条研究体系，为推动精准医疗和创新药物研发、服务人民健康事业作出积极贡献。

因科研工作需要，中心现面向国内外公开招收博士后研究人员。我们诚挚欢迎基础扎实、富有创新能力、具备相关技术背景的优秀青年学者加入团队。我们希望您具备扎实的专业基础和较强的创新能力；拥有良好的英文文献阅读、写作与学术交流能力；对科学研究怀有浓厚兴趣，具有强烈的工作责任心；恪守学术道德规范，具备良好的团队协作精神；身心健康，性格开朗。

一、课题组信息

张健课题组

张健导师，特聘教授、博导，上海交通大学药物学与人工智能交叉学系主任、宁夏医科大学学术副校长，六盘山药用资源教育部重点实验室主任，兼任上海交通大学医学人工智能研究院副院长，国务院学位委员会学科评议组成员，英国皇家化学会会士（FRSC），国家杰出青年基金、国家万人计划，国家重点研发计划及国家重大新药创制首席科学家。主要从事人工智能驱动的精准靶标识别和First-in-class新药研发，以通讯作者在Nat Chem Biol、Nat Mach Intell等期刊发表论文160余篇，被引超1.6万次，H因子为72，第一发明人授权国内外专利17项（已转让6项），主编及参编国内外专著16本；RSC Med Chem等3种期刊（副）主编及Med Res Rev等6种期刊编委会成员，常年担任Science、Cell等200余种期刊审稿人，欧盟ERC、英国UKRI等10余个国家基金、奖项和大学Tenure考核的国际评审人，获教育部自然科学一等奖（1/4）、中国药学会科学技术奖一等奖（1/12）、吴阶平-保罗杨森医学药学奖、美国化学会Excellent Research Advisor等荣誉，连续4年入选斯坦福大学“全球2%顶尖科学家”单年和终身科学影响力榜单。

01岗位名称

博士后2-3名

02研究方向

人工智能驱动的蛋白质设计及药物设计算法研发；

化学生物学、分子生物学等高通量质谱及药物筛选技术研究；

生物大分子变构调控的机制研究；

新靶标分子的机制研究及体内外功能研究。

03任职条件

年龄不超过35周岁（含），已经获得（博士毕业不超过3年）或即将获得博士学位，具备良好的科学素养；

具有人工智能、药物设计、药物化学、药理学、分子生物学等相关研究背景，在上述方向取得过重要研究成果者优先考虑；

具备良好的科学素养，扎实的专业基础和独立开展科研工作的能力，以第一作者发表过至少1篇SCI论文。

庄友文课题组

庄友文导师，研究员、博导，上海交通大学基础医学院药物学与人工智能交叉学系课题组长（PI）。国家青年高层次人才，何享健青年科学家。研究方向为G蛋白偶联受体分子药理和药物设计，聚焦神经递质受体领域。目前以通讯/第一作者（含共同）在Cell（4）、Neuron、Nat Chem Biol（2）、Cell Res（2）、和PNAS等发表十余篇研究论文，成果分别入选Cell封面和年度最佳论文。对阿片受体和多巴胺受体家族等开展了较为深入的精准药理和信号传导新机制探索，并取得系列创新发现，为疼痛和精神分裂症等神经系统疾病靶向治疗提供了新见解。相关研究成果入选中国科学院上海分院科技创新“十大进展”。入选并主持中国科协青年人才托举工程、中国科学院青年创新促进会和中国科学院特别研究助理等人才项目。获《麻省理工科技评论》“TR35”中国、中国新锐科技人物突出成就奖、上海市科技青年35人引领计划（“35U35”）和赛诺菲优秀青年科技人才奖等奖项荣誉；参与获得上海市自然科学一等奖和中国药学会科学技术奖一等奖。已获国家重点研发计划、国家自然科学基金委、上海市科委和何享健青年科学家项目等多项科研项目资助。

01岗位名称

博士后2-3名

02研究方向

GPCR精准药理学和信号转导机制的分子基础研究。GPCR对多种具有不同药理学特征的配体产生反应，例如拮抗、部分激动和变构调节活性等。我们旨在揭示这些不同药理反应背后的精确分子机制，从而为设计具有所需药理活性的药物提供创新思路和理论依据；

“结构+人工智能”双驱动的靶向神经系统疾病新药筛选和设计；

神经精神类药物的神经药理机制研究；

神经系统疾病创新药物靶点鉴定和发现。

03任职条件

年龄不超过35周岁（含），已经获得（博士毕业不超过3年）或即将获得博士学位，具备良好的科学素养；

具有药理学、结构生物学、药物化学、分子生物学等相关研究背景，在上述方向取得过重要研究成果者优先考虑；

具备良好的科学素养，扎实的专业基础和独立开展科研工作的能力，以第一作者发表过至少1篇SCI论文。

程曦课题组

程曦导师，研究员，博士生导师。上海交通大学医学院药物AI系课题组长（PI）。研究方向为人工智能与分子模拟算法开发，重点开展糖调控机制研究与新型药物研发。近年来以通讯/第一作者身份在国际知名期刊Nature、Nat Commun、PNAS和J Am Chem Soc等发表二十余篇研究论文，获他人引用万余次。入选上海市东方英才青年科技平台优秀学术带头人和中国科学院青年创新促进会优秀会员。担任中国生物物理学会糖生物学分会委员和上海市药学会人工智能药学专委会青年委员。

01岗位名称

博士后2-3名

02研究方向

诚聘人工智能算法开发方向优秀研究人员，重点开展基于人工智能的糖功能机制解析与新型药物研发相关研究。主要研究方向如下：

人工智能与分子模拟算法开发：开展基于深度学习与分子模拟的算法开发，构建适用于复杂生物分子体系的计算模型与分析工具。

计算驱动的糖结构与功能研究：开展糖类分子的结构表征、构象分析及其功能关联的计算研究，建立面向糖生物学的模拟与预测方法。

靶向糖调控的新型药物研发：开展基于糖调控机制的药物设计与优化研究，推动相关药物研发进程，探索其在治疗策略中的应用。

03任职条件

熟悉Linux环境、Python编程，熟悉Pytorch或Tensorflow；

具有计算生物学、化学信息学、药物设计、计算机科学、数学、物理或相关专业博士学位；在上述方向取得过重要研究成果者优先考虑；

具备积极进取和团队协作精神，有严谨的科学态度、自我驱动力和快速学习新领域知识的能力；

具有良好的英文文献阅读和写作能力；在本专业核心期刊上以第一作者发表过学术论文。

陆绍永课题组

陆绍永导师，研究员，博士生导师，上海交通大学基础医学院药物学与人工智能交叉学系PI，国家重点研发计划首席青年科学家。浙江大学化学系博士（2012）、上海交通大学基础医学院博士后（2012-2014），美国NIH/NCI访问学者（2014-2015）。目前研究领域为药物设计、药物化学和化学生物学。以第一/通讯作者在Chem Rev、Chem Soc Rev、Acc Chem Res、Nat Commun、ACS Catal、Chem Sci、Nucleic Acids Res、J Med Chem等国际期刊发表SCI论文40余篇，参编国内外专著6本。主持国家重点研发计划、国家自然科学基金面上项目等8项。获上海市东方英才计划拔尖项目人才（2024）、上海市人才发展基金资助（2021）、黄浦青年英才（2023）。担任中国药学会药物化学专委会青年委员。

01岗位名称

博士后2-3名

02研究方向

蛋白质动态结构与功能预测及分子发现：通过整合人工智能、分子动力学模拟以及生物物理实验技术，系统解析蛋白质的动态构象演化过程，识别关键功能位点，并实现靶向性分子设计。

03任职条件

近期获得计算生物学、生物信息学、药物设计、生物物理学等相关学科的博士学位；

在相关领域国际主流学术期刊上（如：Nucleic Acids Res、JCTC、JCIM、Bioinformatics等）发表过高质量研究论文；

有科研热情，能够独立开展和优化课题，独立完成文章的撰写等工作。

张海仓课题组

张海仓导师，研究员、博士生导师。博士毕业于中国科学院计算技术研究所计算机专业，曾先后在字节跳动担任人工智能算法工程师、美国哥伦比亚大学担任博士后科学家、中国科学院计算技术研究所担任副研究员。研究方向聚焦人工智能算法及“AI + 生命科学”交叉领域，尤其在 AI 蛋白质设计 与 AI 药物设计方面有长期积累。课题组已经开发了 CarbonDesign、CarbonNovo 等蛋白质从头设计算法，gMVP、MVP 等蛋白质定向进化设计算法，以及 AbX、AbNovo、DiffAffinity 等抗体设计专用算法。学术成果以第一作者或通讯作者身份发表在Nat Mach Intell （2022、2024）和Nat Commun（2021）等国际期刊，以及 NeuIPS 2023、ICML 2024（2篇）、ICLR 2025 等人工智能顶会上。曾入选2022年中科院青促会人才项目，主持国自然面上和国家军科委等国家级项目2项，中科院院级项目1项，上海市人工智能跃升计划1项。

01岗位名称

博士后2-3名

02研究方向

人工智能算法研究。开发下一代生成式AI模型、强化学习模型、及深度几何学习模型等；

人工智能驱动的蛋白质设计。研发蛋白质类创新药物，例如抗体/纳米抗体药物、多肽药物、和小蛋白药物等；

人工智能驱动的蛋白质结构预测。预测蛋白质的动态结构，对齐物理能量模型，提高分子对接和药物筛选的效率。

03任职条件

获得包括但不限于计算机科学、数学、生物信息学或者相关专业方向的博士学位，年龄不超过 35周岁；

热爱科研，有自我驱动力和快速学习新领域知识的能力；

在相关领域内以第一作者发表过SCI期刊论文或人工智能顶会（ICML, NeuIPS, ICLR）论文，熟悉Linux环境，Python编程，熟悉Pytorch或Tensorflow。

二、岗位待遇

参照国内/国际同等岗位优秀人才，提供有竞争力的薪酬；

鼓励依托本单位申报各级各类科研基金或激励计划，配套相应科研启动经费；鼓励开展国际合作和参加国际会议；

学术成果根据单位科研绩效管理办法获得医院相应的奖励；

根据国家的规定办理并缴纳法定社会保险金，缴费基数、比例按上海市有关规定执行；

其他支持：协助办理落户，为留学归国或来沪人员提供过渡期住房等；

入站博士后根据综合评估（学术水平、工作计划、创新能力、发展潜力等），可享受上海市“超级博士后”待遇（年薪40万元起）或优秀博士后待遇（年薪30万元起），并提供免费公寓住宿。海外博士入站可协助申请上海市及长宁区等各类补贴。博士后期满出站，经考核和专家评议优秀者，优先考虑留院工作，认定或评审通过后可取得相应专业技术资格和职称证书，按要求协助申请上海市及长宁区等各类补贴及安家费。

三、应聘方式

符合条件的有意者请将个人详细简历及相关证明材料（如学历学位、职称、文章、课题等）、研究计划书（不超过2页）和两封推荐信（含博士导师推荐信）发送至以下联系人（请将邮件主题及个人应聘材料命名为“重点实验室+药物人工智能+应聘XX组博士后岗位+姓名+博士后招聘网”），此招聘启事在招收到候选人前长期有效。

四、联系电话：

021-52039999*76338（人事科）

19117120892（徐老师）

18917129802（徐老师）

联系邮箱：

XM4592@shtrhospital.com（简历投递）

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